Software Engineer (SaaS platform)

Adtran

Oferta w skrócie

14 000 – 16 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa tymczasowaKontrakt

⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaGdynia

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python Bash Apache Spark SQL Pytest Jenkins GitHub

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?MLOps Engineer

Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów ML oraz wdrażaniu modeli AI na platformie SaaS Mosaic One. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za pełen cykl życia modeli, od pozyskiwania danych po monitoring produkcyjny. To połączenie inżynierii oprogramowania i MLOps, z naciskiem na skalowalność i niezawodność. Kontrakt tymczasowy do 31.05.2027.

Plusy

✓Tylko 1 etap rekrutacyjny i szybka informacja zwrotna
✓Stabilne warunki zatrudnienia (niska rotacja poniżej 4%)
✓Lekcje angielskiego w godzinach pracy
✓Wewnętrzny program szkoleniowy
✓Nowoczesne biuro z siłownią i salą gier

Na co uważać

!Wymagana znajomość MCP (mało popularny protokół)
!Opcjonalna znajomość koncepcji sieciowych (specyficzne dla domainy)

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie komponentów platformy Mosaic One SaaS
•Budowa i utrzymanie end-to-end pipeline'ów ML (pozytywanie danych, preprocessing, trenowanie, inferencja)
•Wdrażanie i monitorowanie modeli ML w produkcji z użyciem praktyk MLOps
•Optymalizacja pipeline'ów danych pod kątem inżynierii cech i retrenowania modeli
•Udział w code review i przeglądach architektury
•Wsparcie procesów CI/CD i wydań inkrementalnych
•Debugowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach deweloperskich i produkcyjnych
•Współpraca z product managerami i architektami przy tłumaczeniu wymagań na rozwiązania AI

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier z 4 latami doświadczenia w oprogramowaniu lub ML, znający Python/Spark i podstawy CI/CD, gotowy do pracy w zespole nad pipeline'ami ML.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów (poniżej 4 lat doświadczenia) ani osób bez doświadczenia w ML/cloud. Nie dla osób szukających stałej umowy (kontrakt do 2027).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych pipeline'ach ML?
?Czy MCP jest rzeczywiście używane w produkcji, czy to nowość?
?Jak wygląda proces on-call/dyżurów?
?Czy istnieje budżet na konferencje lub kursy zewnętrzne?
?Jaki jest stosunek pracy nad platformą do pracy nad pipeline'ami ML?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza wewnętrznym programem)

Zespół

Strong team-oriented and friendly work culture, z niską rotacją i nowoczesnym biurem.

Rekrutacja

1 kompleksowa zdalna rozmowa, feedback w ciągu 2 tygodni.

🔗Podobne oferty