Digital Twin Developer | Specjalista ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m)
A1 Sorter
Rola polega na budowie cyfrowego bliźniaka dla systemów automatyki magazynowej. Na co dzień będziesz implementować symulacje w Unity, trenować modele ML (klasyfikacja, regresja, detekcja anomalii, RL), optymalizować wydajność z użyciem GPU oraz integrować modele z warstwą aplikacyjną. Pracujesz w zespole R&D nad innowacyjnym projektem łączącym AI, robotykę i symulacje.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak konkretnej liczby dni pracy hybrydowej.
Rola polega na budowie cyfrowego bliźniaka dla systemów automatyki magazynowej. Na co dzień będziesz implementować symulacje w Unity, trenować modele ML (klasyfikacja, regresja, detekcja anomalii, RL), optymalizować wydajność z użyciem GPU oraz integrować modele z warstwą aplikacyjną. Pracujesz w zespole R&D nad innowacyjnym projektem łączącym AI, robotykę i symulacje.
- ✓Udział w przełomowym projekcie R&D z AI i robotyką intralogistyczną
- ✓Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
- ✓Dostęp do konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki
- ✓Każdy kandydat otrzymuje informację zwrotną po CV
- !Brak informacji o liczbie dni pracy hybrydowej w biurze
- !Szeroki zakres technologii (Python, C#, C++, Unity, ML, GPU) może wymagać szybkiego uczenia się
- !Wymagane doświadczenie z wieloma bibliotekami ML może być trudne do spełnienia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja systemów symulacyjnych w Unity odwzorowujących zachowanie robotów i urządzeń
- •Budowa, trening i walidacja modeli ML (klasyfikacja, regresja, detekcja anomalii, klasteryzacja, RL) w PyTorch/TensorFlow
- •Projektowanie i implementacja modeli grafowych, agentowych i optymalizacyjnych dla systemów logistycznych
- •Analiza danych z systemów fizycznych przy użyciu pandas, NumPy i wizualizacja wyników
- •Implementacja akceleracji GPU w procesie uczenia i symulacji (CUDA)
- •Integracja modeli z warstwą aplikacyjną cyfrowego bliźniaka i dokumentowanie kodu
- •Współpraca z zespołem przy integracji i testowaniu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z dokładnie 5 latami doświadczenia w systemach symulacyjnych i AI, spełniająca wszystkie wymagania must-have, ale bez doświadczenia w optymalizacji tras lub integracji przemysłowej.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w symulacjach i AI, lub bez znajomości Unity/3D, lub oczekujące całkowicie zdalnej pracy.
- ?Ile osób liczy zespół R&D?
- ?Jak wygląda typowy dzień hybrydowy - ile dni w biurze?
- ?Czy projekt jest greenfield czy rozwijany od podstaw?
- ?Jaka jest skala fizycznego systemu (ile robotów/urządzeń)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jakie są dostępne zasoby GPU?
- ?Czy istnieje już istniejąca baza kodu do rozwijania?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak konkretnej liczby dni pracy hybrydowej
- −Nie wiadomo czy projekt jest greenfield czy brownfield
- −Nie podano budżetu ani konkretnej kwoty benefitów
Zespół składa się z cenionej kadry naukowej i doświadczonych inżynierów AI, nastawiony na innowacje i współpracę.
3 etapy: rozmowa wstępna HR, rozmowa techniczna sprawdzająca kompetencje i doświadczenie, decyzja i formalności. Każdy kandydat otrzymuje informację zwrotną po CV.