Ekspert ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m) | Senior Digital Twin Engineer
A1 Sorter
Rola w dziale R&D tworząca cyfrowego bliźniaka dla zaawansowanych systemów robotyki intralogistycznej. Będziesz projektować architekturę, tworzyć modele matematyczne, optymalizacje i komponenty uczenia maszynowego (w tym RL), integrować z fizycznym systemem robotycznym oraz współpracować z kadrą naukową. To rola badawczo-rozwojowa wymagająca szerokich kompetencji – od symulacji 3D po modelowanie dyskretne i walidację.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o konkretnych frameworkach ml/rl (pytorch/tensorflow, itp.).
Rola w dziale R&D tworząca cyfrowego bliźniaka dla zaawansowanych systemów robotyki intralogistycznej. Będziesz projektować architekturę, tworzyć modele matematyczne, optymalizacje i komponenty uczenia maszynowego (w tym RL), integrować z fizycznym systemem robotycznym oraz współpracować z kadrą naukową. To rola badawczo-rozwojowa wymagająca szerokich kompetencji – od symulacji 3D po modelowanie dyskretne i walidację.
- ✓Realny projekt badawczo-rozwojowy z obszaru AI i robotyki
- ✓Współpraca z cenioną kadrą naukową
- ✓Dostęp do konferencji i szkoleń z AI, testowania i robotyki przemysłowej
- ✓Jasny i krótki proces rekrutacyjny (3 etapy)
- !Brak informacji o wymaganej liczbie dni hybrydowych w tygodniu
- !Szeroki zakres wymagań (modelowanie, optymalizacja, ML, symulacja 3D) – może być trudny do spełnienia w jednej osobie
- !Projekt R&D – niepewność co do czasu wdrożenia produkcyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury cyfrowego bliźniaka systemu robotycznego
- •Tworzenie formalnych modeli matematycznych (przepływy materiałów, kolejki, harmonogramowanie, alokacja zasobów)
- •Implementacja metod optymalizacji ciągłej, dyskretnej i wielokryterialnej oraz heurystyk/metaheurystyk
- •Projektowanie i wdrażanie komponentów uczenia maszynowego, w tym uczenia ze wzmocnieniem (RL)
- •Projektowanie procesów walidacji modeli i kalibracji cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego
- •Współpraca z kadrą naukową, inżynierami i specjalistami robotyki przy definiowaniu wymagań
- •Dokumentowanie architektury, metodyki modelowania i wyników walidacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu i symulacji, który zna co najmniej jeden z języków (C++/C#/Python), ma podstawy optymalizacji i ML oraz pracował przy projektach cyfrowych bliźniaków w przemyśle.
Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia ani dla programistów bez znajomości modelowania matematycznego, optymalizacji i ML. Rola wymaga interdyscyplinarnej wiedzy – sam backend czy frontend nie wystarczy.
- ?Ile osób liczy zespół R&D i jakie są role w projekcie?
- ?Jaki jest harmonogram hybrydowy – ile dni w biurze w Gliwicach tygodniowo?
- ?Czy istnieje już prototyp cyfrowego bliźniaka, czy budujemy od zera?
- ?Jakie konkretne technologie/narzędzia są używane do modelowania symulacyjnego (oprócz Unity)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w godzinach wieczornych przy eksperymentach?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia/szkolenia – czy można kupić licencje np. do symulacji?
- ?Czy projekt ma już finansowanie i określony harmonogram (mile stones)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnych frameworkach ML/RL (PyTorch/TensorFlow, itp.)
- −Nie wiadomo czy praca dotyczy jednego stałego projektu czy kilku rotacyjnych
- −Brak informacji o systemie oceny okresowej i ścieżce rozwoju
Zespół R&D współpracujący z kadrą naukową, stawiający na innowacyjność i współpracę. Praca w Parku Naukowo-Technologicznym sprzyja kreatywności.
Aplikacja → rozmowa wstępna HR → rozmowa techniczna → decyzja i formalności. Proces 3-etapowy.