AI Solution Architect
TeamQuest
To rola dla inżyniera AI/ML, który będzie analizować procesy biznesowe, projektować i wdrażać rozwiązania oparte o ML, DL i LLM. Praca obejmuje zarówno część analityczno-konsultingową (identyfikacja zastosowań AI, komunikacja z biznesem), jak i stricte techniczną (budowa modeli, pipeline'ów danych, deployment w produkcji). Mimo tytułu 'Architect', rola wymaga intensywnej pracy rąk – kodowania, eksperymentowania i wdrażania. Klient to międzynarodowa firma IT świadcząca usługi dla biznesu i sektora publicznego, więc projekty będą zróżnicowane.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak konkretnych narzędzi cloud, mlops, llm.
To rola AI/ML Engineera, a nie Solution Architekta – wymaga intensywnej pracy rąk: kodowania modeli, budowy pipeline'ów i deploymentu. Tytuł 'Architect' sugeruje wyższy poziom abstrakcji, ale rzeczywistość to głównie implementacja i eksperymenty.
To rola dla inżyniera AI/ML, który będzie analizować procesy biznesowe, projektować i wdrażać rozwiązania oparte o ML, DL i LLM. Praca obejmuje zarówno część analityczno-konsultingową (identyfikacja zastosowań AI, komunikacja z biznesem), jak i stricte techniczną (budowa modeli, pipeline'ów danych, deployment w produkcji). Mimo tytułu 'Architect', rola wymaga intensywnej pracy rąk – kodowania, eksperymentowania i wdrażania. Klient to międzynarodowa firma IT świadcząca usługi dla biznesu i sektora publicznego, więc projekty będą zróżnicowane.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane (22-32k PLN) – transparentność finansowa
- ✓Różnorodność zadań (od analizy biznesowej po deployment) – rozwój w wielu obszarach
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi technologiami AI (ML, DL, LLM)
- −Praca przez agencję (TeamQuest) dla klienta – może oznaczać mniejszą stabilność i rotację projektów
- −Tytuł 'Architect' przy wymaganiu tylko 3 lat doświadczenia – ryzyko, że rola jest rozdmuchana
- !Brak informacji o zespole – nie wiadomo, ilu jest członków i czy to zespół klienta czy agencji
- !Nie podano konkretnych narzędzi cloud ani LLM (tylko ogólnie)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Analiza procesów biznesowych i identyfikacja miejsc, gdzie AI może przynieść wartość
- •Projektowanie i implementacja modeli ML/DL/LLM w Python
- •Budowa proof-of-concept i MVP nowych rozwiązań AI
- •Tworzenie pipeline'ów przetwarzania danych (eksploracja, czyszczenie, transformacja)
- •Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym i integracja z istniejącymi systemami
- •Współpraca z zespołem deweloperskim przy integracji usług AI
- •Testowanie nowych narzędzi i technologii AI oraz ocena ich potencjału
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Młodszy inżynier AI/ML z co najmniej 3 latami doświadczenia, który ma za sobą przynajmniej jeden pełny cykl wdrożenia modelu w produkcji (od danych do deploymentu). Posiada solidne podstawy Pythona i zna podstawy data engineeringu.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w AI/ML, które nie miały styczności z wdrażaniem modeli w produkcji. Również nie dla architektów, którzy chcą tylko projektować bez kodowania – ta rola wymaga intensywnej pracy rąk.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML?
- ?Czy projekty są realizowane dla jednego klienta, czy zmianowo?
- ?Jaka jest średnia długość projektu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej po okresie wdrożenia?
- ?Jakich konkretnie narzędzi cloud używacie (AWS/Azure/GCP)?
- ?Jaki jest stosunek czasu na analizę biznesową do kodowania?
- ?Czy są dyżury on-call dla systemów produkcyjnych?
- ?Jak wygląda wsparcie rozwoju kompetencji (szkolenia, konferencje)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak konkretnych narzędzi cloud, MLOps, LLM
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI. Pełne statystyki zarobków →