Senior Digital Tween Engineer / Ekspert ds. Cyfrowego Bliźniaka (k/m) nowatorski projekt R&D
A1 Sorter
Rola polega na projektowaniu i implementacji cyfrowego bliźniaka dla systemu robotycznej intralogistyki (sortery, przenośniki). Będziesz tworzyć modele matematyczne przepływów, kolejek, harmonogramowania, alokacji zasobów i planowania ruchu wielu agentów, a także implementować metody optymalizacji (ciągłej, dyskretnej, wielokryterialnej) oraz uczenie maszynowe (w tym ze wzmocnieniem). Celem jest walidacja i kalibracja modeli na danych z rzeczywistego systemu. Praca ma charakter badawczo-rozwojowy (R&D) i wymaga ścisłej współpracy z kadrą naukową i inżynierami robotyki. Projekt startuje we wrześniu 2026, więc rekrutacja jest z dużym wyprzedzeniem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i implementacji cyfrowego bliźniaka dla systemu robotycznej intralogistyki (sortery, przenośniki). Będziesz tworzyć modele matematyczne przepływów, kolejek, harmonogramowania, alokacji zasobów i planowania ruchu wielu agentów, a także implementować metody optymalizacji (ciągłej, dyskretnej, wielokryterialnej) oraz uczenie maszynowe (w tym ze wzmocnieniem). Celem jest walidacja i kalibracja modeli na danych z rzeczywistego systemu. Praca ma charakter badawczo-rozwojowy (R&D) i wymaga ścisłej współpracy z kadrą naukową i inżynierami robotyki. Projekt startuje we wrześniu 2026, więc rekrutacja jest z dużym wyprzedzeniem.
- ✓Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
- ✓Współpraca z cenioną kadrą naukową
- ✓Dostęp do konferencji i szkoleń z AI i robotyki
- ✓Możliwość realnego wpływu na architekturę systemu
- −Start projektu dopiero we wrześniu 2026 – rekrutacja na 2+ lata przed rozpoczęciem może oznaczać długi proces lub niepewność co do finansowania
- −Rozbieżność między danymi strukturalnymi (office) a opisem (hybryda) – niejasny model pracy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Niszowa rola – trudno znaleźć kandydata z takim zestawem umiejętności
- !Brak widełek wynagrodzenia (ale strukturalnie nie podano – uwaga: w danych strukturalnych nie ma widełek, więc to brak, ale nie zgadujemy)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury cyfrowego bliźniaka – od modeli fizycznych po integrację z systemem robotycznym
- •Tworzenie formalnych modeli matematycznych: przepływy materiałów, kolejki, harmonogramowanie, alokacja zasobów, planowanie ruchu wielu agentów
- •Dobór i implementacja metod optymalizacji ciągłej, dyskretnej i wielokryterialnej oraz heurystyk i metaheurystyk
- •Projektowanie i wdrażanie komponentów ML (w tym RL) oraz dobór architektur sieci głębokich dla sterowania i optymalizacji
- •Projektowanie procesów walidacji, kalibracja cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego, ocena jakości symulacja-rzeczywistość
- •Współpraca z kadrą naukową, zespołem inżynierów i specjalistów ds. robotyki
- •Dokumentowanie architektury systemu, metodyki modelowania i wyników walidacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu i optymalizacji systemów przemysłowych, która ma praktykę w C++/Python i pracowała z symulacjami 3D, ale może brakować jej zaawansowanego ML lub wiedzy o robotyce. Jednakże zakres wymagań jest szeroki i prawdopodobnie tylko kandydaci spełniający większość kryteriów będą brani pod uwagę.
Nie dla juniorów ani mid-level bez 5 lat doświadczenia w cyfrowych bliźniakach. Również nie dla osób bez silnego zaplecza matematycznego (optymalizacja, modele) lub bez znajomości środowisk symulacyjnych 3D.
- ?Ile osób będzie liczył zespół projektowy i jakie są role (naukowcy, inżynierowie robotyki, programiści)?
- ?Jakie konkretne środowiska symulacyjne są planowane – Unity czy inne narzędzia 3D?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są priorytetowe problemy do rozwiązania w pierwszej fazie projektu?
- ?Czy istnieje już jakiś prototyp systemu fizycznego, czy budujemy od zera?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola ma charakter bardziej badawczy czy inżynieryjny
- −Brak informacji o budżecie na narzędzia/zasoby obliczeniowe
- −Nie podano, czy istnieje możliwość publikacji wyników
Praca z kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI – atmosfera badawcza i innowacyjna, z naciskiem na współpracę interdyscyplinarną.