Pomiń do treści
Logo firmy A1 Sorter

Senior/Mid System Test Engineer (k/m)

A1 Sorter

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGliwice
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 maja 2026
Ostatnio sprawdzono28 maja 2026
Wygasa za80 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy testowanie systemów AI z bezpieczeństwem krytycznym (safety-critical) w obszarze robotyki intralogistycznej. Na co dzień będziesz planować i wykonywać testy modeli ML, walidować komponenty wizyjne, anotować dane treningowe (2D i 3D) oraz automatyzować testy w Pythonie. To stanowisko hybrydowe – wymaga zarówno manualnej weryfikacji jakości danych, jak i inżynieryjnego podejścia do automatyzacji. Pracujesz w projekcie R&D z kadrą naukową, co oznacza dostęp do najnowszej wiedzy, ale też odpowiedzialność za niezawodność systemów AI.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej, wielkość zespołu i struktura (ile testerów, ml engineerów).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?QA Automation Engineer

Rola łączy testowanie systemów AI z bezpieczeństwem krytycznym (safety-critical) w obszarze robotyki intralogistycznej. Na co dzień będziesz planować i wykonywać testy modeli ML, walidować komponenty wizyjne, anotować dane treningowe (2D i 3D) oraz automatyzować testy w Pythonie. To stanowisko hybrydowe – wymaga zarówno manualnej weryfikacji jakości danych, jak i inżynieryjnego podejścia do automatyzacji. Pracujesz w projekcie R&D z kadrą naukową, co oznacza dostęp do najnowszej wiedzy, ale też odpowiedzialność za niezawodność systemów AI.

Plusy
  • Projekt R&D z udziałem cenionej kadry naukowej i Politechniki Śląskiej
  • Jasno opisany proces rekrutacyjny (3 etapy)
  • Dostęp do konferencji i szkoleń z AI, testowania i robotyki
  • Konkretna lista narzędzi i technologii (CVAT, Label Studio, Robot Framework, etc.)
  • Bardzo szczegółowy opis obowiązków – brak korpomowy
Na co uważać
  • !Nie określono liczby dni hybrydowych
  • !Rola łączy testowanie automatyczne z dużą ilością manualnej anotacji – może być monotonna
  • !Wymagania są bardzo szerokie (safety-critical + ML + anotacja 2D/3D), co może wskazywać na mały zespół lub brak wyspecjalizowanych ról
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Planowanie i wykonywanie testów modeli AI oraz pipeline'ów ML
  • Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji
  • Walidacja modeli segmentacyjnych i sieci neuronowych z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall)
  • Anotacja obrazów 2D (bounding boxes, segmentacja, pose estimation) i chmur punktów LiDAR (3D bounding boxes)
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki, raporty
  • Automatyzacja testów w Python, pytest, Robot Framework
  • Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych
  • Współpraca z inżynierami ML i kadrą naukową przy przeglądach wymagań i architektury
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Tester/QA z 5-letnim stażem, który ma podstawy w safety-critical i anotacji danych, ale niekoniecznie specjalizację w ML. Potrafi pisać testy automatyczne w Pythonie i uczy się nowych narzędzi anotacyjnych.

Raczej nie dla

Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w testowaniu, bez styczności z systemami safety-critical lub z awersją do manualnej anotacji danych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu/miesiącu trzeba być w biurze w Gliwicach?
  • ?Jak duży jest zespół testowy i jak wygląda podział na manual/automation?
  • ?Jaka jest proporcja czasu poświęcanego na testy manualne (anotacja) vs automatyzacja?
  • ?Czy dyżury on-call wchodzą w zakres obowiązków?
  • ?Jakie modele AI są testowane (np. detekcja obiektów, klasyfikacja, segmentacja) i jaki jest pipeline ML?
  • ?Czy istnieje możliwość publikacji naukowych lub udziału w konferencjach?
  • ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy rola może ewoluować w kierunku inżyniera ML lub architekta testów?
Brakujące informacje
  • Liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej
  • Wielkość zespołu i struktura (ile testerów, ML engineerów)
  • Czy istnieje dyżur on-call lub praca w weekendy
  • Szczegóły dotyczące budżetu szkoleniowego i konferencji
Zespół

Zespół pracuje w nowoczesnym centrum innowacji (Technopark Gliwice) nad przełomowym projektem R&D z AI i robotyką. Współpraca z kadrą naukową i inżynierami ML – atmosfera nastawiona na rozwój i jakość.

Rekrutacja

Aplikacja → rozmowa wstępna HR → rozmowa techniczna → decyzja i formalności. Proces opisany jako przejrzysty i szybki.

Powiązane strony
🔗Podobne oferty