(Senior) System Test Engineer (k/m) | Gliwice
A1 Sorter
Jako Senior System Test Engineer w A1 Sorter będziesz odpowiadać za testowanie systemów AI i robotyki w intralogistyce. Twoją główną rolą jest zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa modeli AI w systemach krytycznych. Na co dzień będziesz projektować testy dla pipeline'ów ML, walidować modele wizji komputerowej, annotować dane (obrazy, LiDAR), tworzyć dokumentację testową i współpracować z inżynierami ML oraz naukowcami. To rola łącząca testowanie manualne i automatyczne z elementami ML i safety-critical.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu testowego, brak informacji o dokładnym modelu pracy hybrydowej (ile dni w biurze).
Jako Senior System Test Engineer w A1 Sorter będziesz odpowiadać za testowanie systemów AI i robotyki w intralogistyce. Twoją główną rolą jest zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa modeli AI w systemach krytycznych. Na co dzień będziesz projektować testy dla pipeline'ów ML, walidować modele wizji komputerowej, annotować dane (obrazy, LiDAR), tworzyć dokumentację testową i współpracować z inżynierami ML oraz naukowcami. To rola łącząca testowanie manualne i automatyczne z elementami ML i safety-critical.
- ✓Udział w przełomowym projekcie R&D z AI i robotyką
- ✓Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń
- ✓Praca z cenioną kadrą naukową
- ✓Realny wpływ na procesy walidacji systemów AI nowej generacji
- !Nie określono liczby dni pracy hybrydowej
- !Duża część obowiązków może dotyczyć ręcznej anotacji danych (potencjalnie czasochłonna)
- !Wysoka odpowiedzialność wynikająca z systemów safety-critical
- !Szeroki zakres technologii – może być wyzwaniem dla specjalisty jednej dziedziny
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Planowanie i wykonywanie testów modeli AI i pipeline'ów ML (np. sieci neuronowe, segmentacja)
- •Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji
- •Analiza wyników testów z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall) i raportowanie defektów
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki testowe, raporty
- •Audyt jakości procesów testowych i anotacyjnych w projekcie R&D
- •Anotacja obrazów 2D (bounding boxes, segmentacja, pose estimation) i chmur punktów LiDAR (3D bounding boxes)
- •Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych
- •Współpraca z inżynierami ML, robotyki i kadrą naukową przy przeglądach wymagań i architektury
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier QA z 5-letnim stażem, który ma choć podstawowe doświadczenie w testowaniu systemów safety-critical i anotacji danych ML. Gotów rozwijać się w kierunku AI i robotyki.
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w testowaniu, zwłaszcza bez znajomości systemów safety-critical. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez konkretnych wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół testowy i jak jest podzielony między manualne a automatyczne testowanie?
- ?Jaki procent czasu pracy stanowi anotacja danych? Czy jest dedykowany zespół anotacyjny?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call?
- ?Jak konkretnie wygląda model pracy hybrydowej – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i ścieżka kariery w projekcie?
- ?Czy są już zdefiniowane narzędzia do experiment trackingu (W&B/MLflow) czy to wybór zespołu?
- ?Jak często są przeglądy jakości danych treningowych i audyty?
- −Nie podano wielkości zespołu testowego
- −Brak informacji o dokładnym modelu pracy hybrydowej (ile dni w biurze)
- −Nie określono, czy są dyżury on-call
- −Brak widełek wynagrodzenia
Zespół łączy inżynierów ML, robotyki i kadrę naukową, działając w środowisku R&D. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą, z naciskiem na jakość i bezpieczeństwo.
4 etapy: (1) Aplikacja i przegląd CV, (2) Rozmowa wstępna z HR, (3) Rozmowa techniczna, (4) Decyzja i formalności.