Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Warehouse Experte für KV (m/w/d)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaHamburg
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 maja 2026
Ostatnio sprawdzono11 maja 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola analityka danych w obszarze Data Warehouse dla sektora ubezpieczeń zdrowotnych (KV). Głównym zadaniem jest analiza wymagań biznesowych, koncepcja dostarczania danych (datamart), definiowanie reguł transformacji dla IT oraz testowanie poprawności danych. To stanowisko bardziej biznesowe niż techniczne – wymaga głębokiego zrozumienia danych i procesów w ubezpieczeniach zdrowotnych, a nie budowy infrastruktury DWH.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano konkretnych technologii dwh.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Go (Golang)Organizational (Engineering)Data Warehouse (DW)MVP (Minimum Viable Product)transformationdata martTesting
AI Insights
Tytuł może mylić

Tytuł sugeruje eksperta technicznego DWH, ale rzeczywista rola to analityk biznesowy/danych – głównie analiza wymagań, testowanie i definiowanie reguł transformacji, a nie budowa czy administracja systemów DWH.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola analityka danych w obszarze Data Warehouse dla sektora ubezpieczeń zdrowotnych (KV). Głównym zadaniem jest analiza wymagań biznesowych, koncepcja dostarczania danych (datamart), definiowanie reguł transformacji dla IT oraz testowanie poprawności danych. To stanowisko bardziej biznesowe niż techniczne – wymaga głębokiego zrozumienia danych i procesów w ubezpieczeniach zdrowotnych, a nie budowy infrastruktury DWH.

Plusy
  • Możliwość pracy zdalnej (przynajmniej częściowo) w ramach hybrydy
  • Ciekawy sektor ubezpieczeń zdrowotnych z możliwością pogłębienia wiedzy dziedzinowej
  • Rola z dużą autonomią w zakresie analizy i koncepcji
Na co uważać
  • Data startu 20.05.2026 – nietypowo odległa, może wskazywać na planowanie rezerwowe
  • Rola wymaga absolutnie biegłej znajomości niemieckiego – nawet komunikacja wewnętrzna będzie po niemiecku
  • !Hybrydowość – nie wiadomo, ile dni w biurze (Hamburg)
  • !Rola bardziej biznesowa niż techniczna – osoby z doświadczeniem inżynierskim mogą być rozczarowane
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Przeprowadzanie analizy wymaganych danych dla inicjatywy biznesowej
  • Projektowanie koncepcji dostarczania danych (datamart)
  • Opisywanie reguł transformacji danych dla zespołu IT
  • Testowanie potoków danych (DWH-Strecken) i zapewnianie jakości biznesowej
  • Tworzenie analitycznych kostek OLAP (analiza wielowymiarowa)
  • Wsparcie przy tworzeniu wytycznych analitycznych
  • Współpraca z działami regulacyjnymi i administracyjnymi (uprawnienia, ochrona danych)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalnie 3-4 lata doświadczenia w DWH w ubezpieczeniach zdrowotnych, bardzo dobra znajomość niemieckiego (B2/C1) i umiejętność analizy wymagań.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w ubezpieczeniach zdrowotnych, bez znajomości niemieckiego na poziomie negocjacyjnym, lub nastawione wyłącznie na techniczną implementację DWH (rola nie wymaga kodowania).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on2/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny podział czasu między pracą zdalną a w biurze w Hamburgu?
  • ?Jaka jest wielkość zespołu i z kim będę współpracować na co dzień?
  • ?Jakie narzędzia / technologie DWH są używane (np. SAP BW, Snowflake, Oracle)?
  • ?Czy rola wymaga certyfikatów lub znajomości konkretnych przepisów (np. GDPR, Solvency II)?
  • ?Jaki jest planowany start – czy 20.05.2026 to pewna data?
  • ?Czy stawka jest negocjowalna?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano konkretnych technologii DWH
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
  • Nie opisano procesu rekrutacji
🔗Podobne oferty