Data Engineer Snowflake (h/f)
emagine
Rola koncentruje się na budowaniu aplikacji danych w Snowflake, z naciskiem na analizę customer experience. Obejmuje tworzenie dashboardów w Tableau, modelowanie danych w dbt oraz optymalizację wydajności zapytań. Dodatkowo rola wymaga znajomości UI/UX i Streamlit do tworzenia interfejsów użytkownika – co jest nietypowe dla Data Engineera. Współpraca z innymi inżynierami danych i zarządzanie kosztami chmury. Projekt realizowany w modelu hybrydowym pod Paryżem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia ani stawki, brak szczegółów dotyczących modelu hybrydowego (liczba dni w biurze).
Tytuł sugeruje typową rolę Data Engineera, ale rzeczywiste obowiązki obejmują także tworzenie dashboardów w Tableau i projektowanie UI/UX w Streamlit – to bardziej hybryda z analityką i front-endem.
Rola koncentruje się na budowaniu aplikacji danych w Snowflake, z naciskiem na analizę customer experience. Obejmuje tworzenie dashboardów w Tableau, modelowanie danych w dbt oraz optymalizację wydajności zapytań. Dodatkowo rola wymaga znajomości UI/UX i Streamlit do tworzenia interfejsów użytkownika – co jest nietypowe dla Data Engineera. Współpraca z innymi inżynierami danych i zarządzanie kosztami chmury. Projekt realizowany w modelu hybrydowym pod Paryżem.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Snowflake, dbt, Python, Streamlit, Tableau
- ✓Ciekawa domena customer experience z możliwością pracy z danymi AI
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku (angielski)
- −Wymóg znajomości UI/UX oraz projektowania interfejsów, co jest nietypowe dla roli Data Engineera – może wskazywać na niejasno zdefiniowany zakres obowiązków
- −Brak informacji o stawce lub widełkach wynagrodzenia
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 5 lat doświadczenia – może oznaczać niedoszacowanie seniority
- !Doświadczenie z AI wymienione jako 'souhaitée' – może być istotne, ale nie jest wymagane
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymanie aplikacji danych w Snowflake
- •Budowa dashboardów i raportów w Tableau
- •Transformacja i modelowanie danych przy użyciu dbt
- •Optymalizacja wydajności zapytań Snowflake
- •Zarządzanie zasobami chmurowymi i kontrola kosztów
- •Projektowanie interfejsów użytkownika (UI/UX) przy użyciu Streamlit
- •Definiowanie wymagań technicznych dla wdrożeń produkcyjnych
- •Współpraca z zespołem data engineerów przy integracji danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z około 5-letnim stażem, biegle posługujący się Snowflake i dbt, znający Python i Streamlit w zakresie podstawowym. Gotów do pracy hybrydowej i rozwijania umiejętności wizualizacyjnych.
Osoby szukające wyłącznie backendowego data engineeringu bez elementów wizualizacji. Juniorzy bez 5 lat doświadczenia nie mają szans na spełnienie kryterium.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura – ilu data engineerów?
- ?Czy rola faktycznie obejmuje projektowanie UI/UX, czy to tylko sporadyczne zadania?
- ?Jakie są główne źródła danych i skala przetwarzania?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub system zmianowy?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia ani stawki
- −Brak szczegółów dotyczących modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadania domowe itp.)
Ogłoszenie opisuje zespół jako 'dynamique', ale brak konkretów co do atmosfery pracy.