Data Analyst (zespół AiR w dziale Data Science)
Silky Coders
Rola Data Analyst w zespole Alokacje i Replenishment (AiR) w dziale Data Science. Zadaniem jest wspieranie decyzji biznesowych dotyczących zarządzania towarem – analiza danych, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI, wyliczanie optymalnych zamówień. Mimo że dział to Data Science, rola jest głównie analityczna, a nie modelarska. Praca hybrydowa w Jasionce k. Rzeszowa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze, nie podano widełek wynagrodzenia.
Rola Data Analyst w zespole Alokacje i Replenishment (AiR) w dziale Data Science. Zadaniem jest wspieranie decyzji biznesowych dotyczących zarządzania towarem – analiza danych, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI, wyliczanie optymalnych zamówień. Mimo że dział to Data Science, rola jest głównie analityczna, a nie modelarska. Praca hybrydowa w Jasionce k. Rzeszowa.
- ✓Praca dla stabilnej grupy LPP (501+ pracowników)
- ✓Budżet szkoleniowy
- ✓Program wellbeingowy
- ✓Elastyczne godziny pracy (core hours 9-15)
- ✓Karty zniżkowe na marki LPP
- ✓Parking, kantyna, siłownia
- ✓Proces rekrutacji tylko 1 spotkanie (online)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Model hybrydowy – brak informacji o wymaganej liczbie dni w biurze (Jasionka)
- !Brak informacji o wielkości zespołu AiR
- !Mimo tytułu Data Analyst, rola znajduje się w dziale Data Science – może być oczekiwana znajomość ML?
- !Nacisk na AI-powered mindset – może oznaczać presję na używanie narzędzi AI, co nie każdemu odpowiada
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie zapytań SQL do eksploracji i agregacji danych magazynowych
- •Tworzenie i utrzymywanie dashboardów w Power BI dla biznesu
- •Przygotowywanie cyklicznych raportów dotyczących dostępności towaru i zamówień
- •Wykonywanie ad-hoc analiz na potrzeby decyzji operacyjnych (np. rozmiarówki, pakowanie)
- •Automatyzacja procesów ETL przy użyciu Pythona i SQL (usprawnienie przepływu danych)
- •Dokumentowanie logiki analitycznej i procesów
- •Udział w spotkaniach Scrumowych i współpraca z zespołem Data Science
- •Weryfikacja poprawności raportów i modeli predykcyjnych (testowanie)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z minimalnie 2-letnim doświadczeniem analitycznym, swobodnie posługująca się SQL i Excelem, potrafiąca samodzielnie prowadzić analizy i komunikować wnioski. Znajomość Power BI i Pythona nie jest wymagana, ale będzie atutem.
Juniorzy bez 2-letniego doświadczenia oraz osoby szukające pełnej pracy zdalnej (wymagana hybryda w Jasionce). Osoby, które nie lubią współpracy z biznesem i wolą czysto techniczną pracę.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Jasionce?
- ?Ile osób liczy zespół AiR? Jaki jest podział ról (analitycy, data scientist, developerzy)?
- ?Czy rola wiąże się z pracą nad modelami predykcyjnymi, czy głównie raportowaniem?
- ?Jakie narzędzia AI są obecnie używane w zespole i jak wygląda ich wdrożenie?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju? Czy możliwe przejście do bardziej zaawansowanych danych?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie wdrożenia?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy można go wykorzystać na kursy z Pythona/ Power BI?
- ?Czy w zespole używany jest Python na co dzień, czy to tylko mile widziane?
- −Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu AiR
- −Brak informacji o systemie ocen i awansów
- −Nie wiadomo, czy Python jest używany w zespole, czy tylko mile widziany
Zespół AiR pracuje w Scrumie, kładzie nacisk na współpracę, dzielenie się wiedzą i szybkie iteracje. Kultura oparta na wartościach FAST (szybkość, odpowiedzialność, pasja).
Jedno spotkanie online (1,5h) z rekruterem, Product Leadem i Senior Data Analystem. Po spotkaniu decyzja i feedback.