Specjalista ds. Analizy Danych (k/m)
United Petfood Radom
Rola analityka danych w zakładzie produkcyjnym (karma dla zwierząt). Będziesz analizować dane produkcyjne, jakościowe, logistyczne i operacyjne, tworzyć raporty i wizualizacje, a także budować modele predykcyjne i klasyfikacyjne. To część projektu cyfryzacji i Przemysłu 4.0 – masz realny wpływ na decyzje operacyjne. Praca stacjonarna w Jedlińsku pod Radomiem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola analityka danych w zakładzie produkcyjnym (karma dla zwierząt). Będziesz analizować dane produkcyjne, jakościowe, logistyczne i operacyjne, tworzyć raporty i wizualizacje, a także budować modele predykcyjne i klasyfikacyjne. To część projektu cyfryzacji i Przemysłu 4.0 – masz realny wpływ na decyzje operacyjne. Praca stacjonarna w Jedlińsku pod Radomiem.
- ✓Udział w strategicznym projekcie cyfryzacji i Przemysłu 4.0 – zielone pole do rozwoju
- ✓Realny wpływ na decyzje operacyjne zakładu
- ✓Możliwość rozwoju w obszarach Big Data, AI, BI i ML
- ✓Dodatkowe benefity: stołówka, parking, zniżki na produkty dla pupila, integracje
- −Wynagrodzenie minimalne 9612 zł brutto to niska stawka jak na wymagane kompetencje (Python, R, SQL, Big Data, ML)
- −Praca wyłącznie stacjonarna w Jedlińsku (pow. radomski) – brak elastyczności
- −Bardzo szeroki zakres technologii wymagany od jednej osoby (od BI po Big Data i ML)
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby analityków
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy jest zadanie)
- !Nie wiadomo, jak wygląda obecna infrastruktura danych (czy jest już zbudowana, czy trzeba ją tworzyć od zera)
- !Wynagrodzenie podane jako minimalne, reszta do negocjacji – może być niska górka
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza dużych zbiorów danych produkcyjnych, jakościowych, logistycznych i operacyjnych
- •Identyfikowanie trendów, wzorców i odchyleń oraz obszarów do optymalizacji
- •Tworzenie raportów i wizualizacji w Power BI lub Tableau
- •Budowa i rozwijanie modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i grupujących
- •Współpraca z działami produkcji, jakości, logistyki, utrzymania ruchu, automatyki i IT
- •Przygotowywanie danych do analiz i modeli uczenia maszynowego
- •Prezentowanie wyników analiz w zrozumiały sposób dla różnych odbiorców
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba po studiach z pokrewnej dziedziny, posiadająca co najmniej 1 rok doświadczenia w analizie danych, znająca podstawy Pythona, SQL i jednego narzędzia BI, gotowa uczyć się Big Data i ML.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych (juniorzy bez stażu) ani specjaliści tylko od BI, którzy nie chcą budować modeli ML. Rola wymaga znajomości szerokiego spektrum technologii, więc nie dla kogoś, kto dopiero zaczyna.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jakie są role w projekcie?
- ?Czy obecnie istnieje środowisko Big Data/BI, czy jest budowane od podstaw?
- ?Jakie są główne źródła danych – czy są już scentralizowane?
- ?Jaki jest plan rozwoju modeli ML – czy będą wdrażane produkcyjnie?
- ?Czy przewidziane są szkolenia lub budżet na rozwój w zakresie ML/Big Data?
- ?Jak wygląda współpraca z działem IT – czy analityk ma wsparcie DevOps/data engineering?
- ?Czy wynagrodzenie zasadnicze to widełki minimalne, a negocjacje są możliwe w górę?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w jakimś wymiarze?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje już platforma Big Data/BI czy trzeba ją tworzyć
- −Brak informacji o on-call lub nadgodzinach
- −Nie określono, jak często odbywają się prezentacje wyników i dla kogo
Współpraca z wieloma działami (produkcja, jakość, logistyka, automatyka, IT) – praca w cross-funkcyjnym środowisku, nastawiona na wymianę wiedzy i wspólne rozwiązywanie problemów.