AI Engineer - Agentic Systems
Reply Polska
Rola polega na budowaniu agentowych systemów AI wykorzystujących duże modele językowe (LLM) w środowisku chmurowym (Azure, AWS). Będziesz projektować i wdrażać agentowe przepływy pracy (orkiestracja agentów) z użyciem frameworków takich jak LangGraph, LangChain czy LlamaIndex. Praca obejmuje przekształcanie pomysłów badawczych i proof-of-concept w produkcyjne rozwiązania klasy enterprise. Nie jest to rola badawcza, ale inżynieryjna – nacisk na solidne kodowanie i integrację z chmurą.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w projekcie, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Rola polega na budowaniu agentowych systemów AI wykorzystujących duże modele językowe (LLM) w środowisku chmurowym (Azure, AWS). Będziesz projektować i wdrażać agentowe przepływy pracy (orkiestracja agentów) z użyciem frameworków takich jak LangGraph, LangChain czy LlamaIndex. Praca obejmuje przekształcanie pomysłów badawczych i proof-of-concept w produkcyjne rozwiązania klasy enterprise. Nie jest to rola badawcza, ale inżynieryjna – nacisk na solidne kodowanie i integrację z chmurą.
- ✓Komfortowa hybryda – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze (praktycznie zdalna)
- ✓Miesięczny budżet 550 PLN na platformę benefitową (Motivizer) – duża elastyczność
- ✓Dostęp do platformy nauki języków i regularnych szkoleń
- ✓Wewnętrzne wydarzenia społecznościowe, hackathony i imprezy firmowe
- !Brak informacji o możliwości pracy na B2B – oferta tylko UoP
- !Wymóg 'bardzo dobrej komunikacji' jest subiektywny
- !Ogłoszenie nie opisuje procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie architektury systemów agentowych z wykorzystaniem LLM
- •Pisanie kodu produkcyjnego w Python i/lub TypeScript (API, serwisy, pakiety)
- •Implementacja wzorców RAG (Retrieval-Augmented Generation) i prompt engineering
- •Orkiestracja agentów z użyciem LangGraph, Microsoft Agent Framework lub podobnych
- •Integracja z chmurowymi usługami AI: Azure OpenAI, AWS Bedrock
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD dla rozwiązań AI
- •Testowanie i debugowanie agentowych przepływów pracy
- •Korzystanie z narzędzi AI do kodowania (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 2-3 letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania, która ma praktyczną styczność z LLM (np. przez projekty poboczne) i zna podstawy chmury. Może być to mid-level developer przechodzący w stronę AI, ale wymagana jest solidna znajomość Pythona i frameworków agentowych.
Osoby z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia w engineeringu lub bez praktycznej znajomości LLM i frameworków agentowych. Juniorzy bez solidnego backgroundu w Python i chmurze raczej nie spełnią wymagań.
- ?Jaki jest wielkość zespołu AIM Reply i na jakich konkretnych projektach będę pracować?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju w tej roli – czy są możliwości awansu technicznego lub managerskiego?
- ?Czy zespół korzysta z konkretnych frameworków agentowych (LangGraph vs Microsoft Agent Framework) – co dominuje?
- ?Ile czasu zajmuje typowy projekt od POC do produkcji?
- ?Czy są jakieś certyfikacje lub szkolenia chmurowe finansowane przez firmę?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w projekcie
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy praca jest na konkretnym kliencie/projekcie, czy rotacyjnie
Wewnętrzna społeczność, networking, wyzwania kodowania i imprezy firmowe – kładziony jest nacisk na współpracę i rozwój.
Na poziomie rynkowym
≈ 77,4–113,1 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →