AI Engineer
Reply Polska
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI/ML dla klientów zewnętrznych, z naciskiem na GenAI (RAG, Langchain) oraz platformy danych w chmurze (AWS/Azure). To rola łącząca inżynierię danych, MLOps i rozwój aplikacji AI – nie jest to stanowisko badawcze, a raczej praktyczne wdrożeniowe. Pracownik będzie odpowiedzialny za budowę skalowalnych rozwiązań, automatyzację pipeline'ów ML oraz integrację z systemami klienta. Tytuł 'AI Engineer' jest adekwatny, ale rola wymaga również mocnych podstaw z zakresu inżynierii danych i DevOps.
Brakuje: nie podano liczby etapów ani opisu procesu rekrutacyjnego, brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów, nad którymi pracuje się równolegle.
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI/ML dla klientów zewnętrznych, z naciskiem na GenAI (RAG, Langchain) oraz platformy danych w chmurze (AWS/Azure). To rola łącząca inżynierię danych, MLOps i rozwój aplikacji AI – nie jest to stanowisko badawcze, a raczej praktyczne wdrożeniowe. Pracownik będzie odpowiedzialny za budowę skalowalnych rozwiązań, automatyzację pipeline'ów ML oraz integrację z systemami klienta. Tytuł 'AI Engineer' jest adekwatny, ale rola wymaga również mocnych podstaw z zakresu inżynierii danych i DevOps.
- ✓Dostęp do platformy do nauki języków i regularne szkolenia
- ✓Praca w uznanej grupie Reply z dużym naciskiem na społeczność wewnętrzną (eventy, hackathony)
- −Firma konsultingowa – projekty u klientów mogą się zmieniać, co wiąże się z rotacją i potencjalnie mniejszą stabilnością
- !Nie określono wielkości zespołu ani struktury projektu
- !Opis obowiązków dość ogólnikowy – może sugerować, że zakres pracy jest mocno uzależniony od bieżącego klienta
- !Wzmianka o 'regular and systematic further training opportunities' – brak konkretów, może być tylko hasłem
- !Wiele technologii wymienionych (Langchain, OpenAI, Bedrock, Kubeflow, itp.) – ryzyko 'chwytania się' najnowszych buzzwordów
- •Pisanie kodu w Pythonie do implementacji rozwiązań GenAI (RAG, Langchain, multi-agent)
- •Konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla modeli ML (GitOps, DevOps)
- •Praca z chmurą AWS/Azure – zarządzanie zasobami, wdrażanie modeli, automatyzacja
- •Używanie frameworków MLOps (MLflow, Kubeflow, Seldon) do monitorowania i wersjonowania modeli
- •Tworzenie i optymalizacja potoków danych (ETL/ELT) na potrzeby ML
- •Komunikacja z klientami – zrozumienie wymagań, prezentacja rozwiązań, raportowanie postępów
- •Code review i współpraca z zespołem w iteracyjnym rozwoju aplikacji
- •Udział w spotkaniach stand-up i planowaniu sprintów (Agile)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Młodszy inżynier z podstawową znajomością Pythona, chmury AWS/Azure i frameworków ML, który ukończył studia ścisłe i jest gotów nauczyć się MLOps oraz GenAI pod okiem starszych członków zespołu.
Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (wymagana hybryda z przynajmniej 1 dniem w biurze), badacze ML bez nastawienia na wdrożenia, ani juniorzy bez żadnego komercyjnego doświadczenia z chmurą.
- ?Ile osób liczy zespół Data Reply w Katowicach i jak wygląda struktura projektu?
- ?Czy projekty są krótkoterminowe (kilka miesięcy) czy długoterminowe? Czy mogę wpływać na wybór klienta?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony seniorów w zespole?
- ?Jakie są typowe wyzwania w obecnych projektach GenAI – więcej pracy nad infrastrukturą czy nad samymi modelami?
- ?Jak często odbywają się dyżury (on-call) i czy są dodatkowo płatne?
- ?Czy w projekcie używamy konkretnych frameworków MLOps (np. MLflow, Kubeflow) w produkcji, czy raczej dopiero je wdrażamy?
- −Nie podano liczby etapów ani opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów, nad którymi pracuje się równolegle
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta (poza Katowicami)
- −Brak wzmianki o budżecie na konferencje lub certyfikacje
Firma promuje społeczność wewnętrzną z networkingiem, hackathonami i imprezami integracyjnymi. Praca w Data Reply opiera się na współpracy z klientami, ale nie ma informacji o lokalnej kulturze zespołu.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 65,5–113,1 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →