Big Data Engineer (junior/mid)
ING Hubs
To rola data engineera w dziale ING zajmującym się przeciwdziałaniem przestępstwom finansowym (pranie pieniędzy, oszustwa). Będziesz tworzyć i utrzymywać pipeline'y przetwarzające duże wolumeny danych w Spark/Hadoop/Scala/Elasticsearch, współpracować z analitykami i architektami oraz uczestniczyć w Scrum. Firma oferuje szkolenia z Scale, jeśli nie jesteś jeszcze mocny w tym języku.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola data engineera w dziale ING zajmującym się przeciwdziałaniem przestępstwom finansowym (pranie pieniędzy, oszustwa). Będziesz tworzyć i utrzymywać pipeline'y przetwarzające duże wolumeny danych w Spark/Hadoop/Scala/Elasticsearch, współpracować z analitykami i architektami oraz uczestniczyć w Scrum. Firma oferuje szkolenia z Scale, jeśli nie jesteś jeszcze mocny w tym języku.
- ✓Akademia Scali oferowana przez firmę – szansa na rozwój w nowym języku
- ✓Globalny zasięg projektu – system wdrożony w 40+ krajach dla 36 mln klientów
- ✓Praca w interesującej domenie finansowej (AML, fraud, sankcje)
- −Widełki wynagrodzenia są szerokie (8-15k brutto) i opatrzone zastrzeżeniem, że mogą się różnić od regulaminu – brak pewności co do ostatecznej kwoty
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalnie/hybrydowo) – lokalizacja Warszawa sugeruje biuro
- !Typ kontraktu określony jako 'other' bez wyjaśnienia
- !Opis roli zawiera wiele ogólnych fraz ('first-class service', 'customer expectations')
- !Wymagana jest znajomość OOP (Java/C#) jako preferowana, ale nie opisana jako must-have
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/analytics w Spark i Hadoop
- •Przetwarzanie, transformacja i czyszczenie danych wysokiej objętości
- •Pisanie kodu w Scali (z możliwością nauki przez akademię)
- •Praca w Scrum – sprinty, daily standupy, retrospektywy
- •Współpraca z Business Analystami, Tech Leadami, PM i architektami
- •Rozwiązywanie problemów technicznych i optymalizacja wydajności
- •Utrzymywanie standardów clean code, code review, CI/CD
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Junior/mid data engineer z co najmniej 1-2 latami pracy z big data (Spark, Hadoop) i podstawami Scali lub Javy, który uzupełni wiedzę w akademii. Rozumie procesy ETL i potrafi pracować w Scrum.
Nie dla osób bez doświadczenia w big data ani dla seniorów szukających roli czysto architektonicznej – to stanowisko wymaga praktycznego kodowania i znajomości Spark/Hadoop.
- ?Jaki jest model pracy – stacjonarny, hybrydowy czy zdalny? Ile dni w biurze?
- ?Jaki jest typ kontraktu (UoP, B2B, innny)?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział ról?
- ?Czy dyżury on-call są wymagane?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy narzędzia takie jak Data Fusion są używane produkcyjnie, czy tylko Spark/Hadoop?
- ?Jaki jest rzeczywisty rozkład czasu między kodowaniem a spotkaniami/analizą?
- ?Czy jest budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono wielkości zespołu
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Praca w Scrum w międzynarodowym zespole, bliska współpraca z analitykami, architektami i PM. Kultura agile z naciskiem na ciągłe doskonalenie.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 47,6–89,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →