Cloud Infrastructure Engineer (Elasticsearch)
Shiji Group
Rola koncentruje się na administracji i optymalizacji klastrów Elasticsearch w środowisku produkcyjnym. Będziesz odpowiedzialny za utrzymanie infrastruktury Elasticsearch, automatyzację (Terraform, Ansible), współpracę z zespołami developerskimi w zakresie najlepszych praktyk Elasticsearch oraz zarządzanie backupem i disaster recovery. To stanowisko infrastrukturalne, nie backendowe – kod w Pythonie/Terraformie to narzędzia do automatyzacji, a nie budowania produktu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu elasticsearch, brak informacji o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu.
Rola koncentruje się na administracji i optymalizacji klastrów Elasticsearch w środowisku produkcyjnym. Będziesz odpowiedzialny za utrzymanie infrastruktury Elasticsearch, automatyzację (Terraform, Ansible), współpracę z zespołami developerskimi w zakresie najlepszych praktyk Elasticsearch oraz zarządzanie backupem i disaster recovery. To stanowisko infrastrukturalne, nie backendowe – kod w Pythonie/Terraformie to narzędzia do automatyzacji, a nie budowania produktu.
- ✓40 godzin rozwoju w czasie pracy
- ✓Kafeteria Worksmile z 520 punktami miesięcznie do wykorzystania na benefity
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych: Pluralsight, GoodHabitz
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Darmowe przekąski i pokój relaksu z PlayStation
- −Sprzeczność między oznaczeniem 'remote' w danych strukturalnych a treścią ogłoszenia: 'Fully remote work is not an option' – wymagana obecność w regionie Silesia (biuro w Katowicach).
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego – nie wiadomo ile etapów ani czy jest zadanie domowe
- −W ogłoszeniu znajduje się klauzula zakazująca używania narzędzi AI podczas rozmów rekrutacyjnych – może to być postrzegane jako nadmierna kontrola
- !Wymóg bycia w regionie Silesia może ograniczać dostępność kandydatów
- !Nie podano liczby klastrów Elasticsearch ani skali środowiska
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Wiele wymienionych technologii (Kafka, VictoriaMetrics, Hashicorp stack) – mogą być używane, ale nie są wymagane
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Administrowanie i monitorowanie klastrów Elasticsearch w produkcji
- •Projektowanie i wdrażanie komponentów Elasticsearch we współpracy z developerami i architektami
- •Analiza wydajności platformy i rekomendowanie ulepszeń infrastruktury dla Elasticsearch
- •Doradzanie developerom i architektom w zakresie najlepszych praktyk Elasticsearch
- •Implementacja i utrzymanie procedur backup & restore, disaster recovery i ciągłości biznesowej dla klastrów Elasticsearch
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) z użyciem Terraform i Ansible
- •Uczestnictwo w procesie zarządzania incydentami i troubleshooting'u
- •Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej dotyczącej Elasticsearch i narzędzi wspierających
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 2-letnim doświadczeniem na stanowisku DevOps/SRE/Backend, w tym przynajmniej rok pracy produkcyjnej z Elasticsearch, podstawową znajomością IaC (Terraform/Ansible) oraz Docker/CI/CD.
Osoby bez produkcyjnego doświadczenia z Elasticsearch (minimum rok) oraz kandydaci spoza regionu Silesia (praca wymaga obecności w Katowicach, mimo oznaczenia jako zdalna w danych strukturalnych).
- ?Ile osób liczy zespół zajmujący się Elasticsearch?
- ?Jak wygląda harmonogram dyżurów on-call (np. rotacja, wynagrodzenie)?
- ?Ile klastrów Elasticsearch jest w produkcji i jaka jest ich skala (liczba węzłów, indeksów)?
- ?Czy stosujecie Elasticsearch w chmurze AWS czy on-premise?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z Elasticsearch w obecnej infrastrukturze?
- ?Czy planowany jest rozwój w stronę Elastic Cloud lub zarządzanych usług?
- ?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej – ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- −Nie podano wielkości zespołu Elasticsearch
- −Brak informacji o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
- −Nie wiadomo, jakie inne systemy (Kafka, VictoriaMetrics) są w użyciu i czy trzeba je znać
- −Brak szczegółów dotyczących modelu pracy hybrydowej (ile dni w biurze)
Z ogłoszenia wynika, że zespół pracuje w środowisku produkcyjnym z mikrousługami, kładzie nacisk na automatyzację i współpracę z developerami. Kultura pracy może być nastawiona na ciągłe doskonalenie operacyjne.