Data Engineer
RemoteFront
Rola Data Engineera w Vattenfall, europejskiej firmie energetycznej. Będziesz pracować w jednym z dwóch zespołów: Data Science (wsparcie prognozowania i ML) lub Data Streaming Platform (budowa centralnej platformy streamingowej od zera). Do codziennych zadań należy projektowanie, budowa i utrzymanie batchowych i strumieniowych pipeline'ów danych w Azure, Databricks i Pythonie, praca z Kafka, Spark i Flink, a także zapewnienie jakości danych, monitorowanie i zarządzanie infrastrukturą w chmurze. Rola ma bezpośredni wpływ na działania biznesowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania), nie określono liczby osób w zespole ani struktury zespołu.
Rola Data Engineera w Vattenfall, europejskiej firmie energetycznej. Będziesz pracować w jednym z dwóch zespołów: Data Science (wsparcie prognozowania i ML) lub Data Streaming Platform (budowa centralnej platformy streamingowej od zera). Do codziennych zadań należy projektowanie, budowa i utrzymanie batchowych i strumieniowych pipeline'ów danych w Azure, Databricks i Pythonie, praca z Kafka, Spark i Flink, a także zapewnienie jakości danych, monitorowanie i zarządzanie infrastrukturą w chmurze. Rola ma bezpośredni wpływ na działania biznesowe.
- ✓Praca nad nową platformą streamingową (DSP) od zera – greenfield bez legacy
- ✓Silna misja firmy (fossil-free) i międzynarodowe środowisko
- ✓Możliwość pracy zdalnej w całej Polsce
- ✓Praca w Scrumie, autonomia techniczna, bezpośredni wpływ na biznes
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu (dane strukturalne również ich nie zawierają)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, typ zadań)
- !Nieprecyzyjny przydział do jednego z dwóch zespołów (Data Science vs DSP) – zależne od 'area of expertise and interest', ale brak jasnych kryteriów
- !Opis wymagań zawiera wiele technologii (Kafka, Spark, Flink, Airflow, Docker, Kubernetes, IaC) – może być trudno znaleźć kandydata spełniającego wszystkie
- !Pre-employment screening przez firmę zewnętrzną (DISA) – standard w dużych korporacjach, ale dodatkowy krok
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja batchowych i strumieniowych pipeline'ów danych w Azure, Databricks i Pythonie
- •Praca ze strumieniowaniem danych: Kafka, Spark Structured Streaming, Flink
- •Ingest i przetwarzanie danych zewnętrznych i wewnętrznych (dane pogodowe, ceny rynkowe, telemetria sieci)
- •Zapewnianie jakości danych poprzez walidację, monitoring i lineage
- •Rozwój workflow i standardów danych, CI/CD, Infrastructure-as-Code
- •Utrzymanie i optymalizacja systemów produkcyjnych, w tym zarządzanie kontenerami (Docker, Kubernetes)
- •Współpraca z Data Scientistami i ML Engineerami (w zespole Data Science) lub z traderami i analitykami (w zespole DSP)
- •Uczestnictwo w Scrum i ciągłe doskonalenie procesów
Doświadczony Data Engineer z 5+ latami praktyki w data engineering, który świetnie zna Azure, Databricks, Kafka i Spark. Biegle włada Pythonem i SQL, ma doświadczenie w CI/CD i konteneryzacji. Motywuje go praca nad skalowalnymi systemami danych w międzynarodowej, zwinnej organizacji o silnym poczuciu misji (fossil-free). Preferuje pracę zdalną i interesuje się energią.
Data Engineer z 3-4 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w Pythonie i SQL, pracował z Azure lub podobną chmurą oraz miał styczność z przynajmniej jednym systemem streamingowym (Kafka/Spark/Flink). Brakuje mu może głębokiej znajomości całego stacka, ale nadrabia chęcią nauki i praktycznym podejściem.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering, szczególnie bez praktyki z chmurą (Azure) i streamingiem. Rola nie jest dla juniorów ani dla osób szukających czysto backendowych stanowisk bez elementów danych.
- ?Do którego zespołu (Data Science czy DSP) kierowana jest ta konkretna oferta?
- ?Ile osób liczą zespoły i jak wygląda podział kompetencji?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe/live coding)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju platformy streamingowej w najbliższych miesiącach?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany zespołu w przyszłości?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy firma wspiera certyfikacje?
- ?Czy w zespole są osoby z Polski, czy współpraca jest głównie międzynarodowa?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie określono liczby osób w zespole ani struktury zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje
- −Nie sprecyzowano, czy praca jest w pełni zdalna, czy hybrydowa (choć 'remotely in Poland' sugeruje pełne zdalne)
Pracujesz w Scrumie, w zespole o silnej orientacji na dane i współpracę. Kultura oparta na ciągłym doskonaleniu i dzieleniu się wiedzą. Misja firmy (fossil-free) daje poczucie celu.