Data Scientist (F/M)
Level Work
Rola polega na przekładaniu potrzeb biznesowych na rozwiązania AI/ML, głównie w obszarze analizy szeregów czasowych. Obejmuje cały cykl życia modeli: od analizy wykonalności i jakości danych, przez budowę i ewaluację, po wdrożenie w chmurze Azure. Wymaga samodzielności i umiejętności prezentacji wyników zespołom biznesowym.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola polega na przekładaniu potrzeb biznesowych na rozwiązania AI/ML, głównie w obszarze analizy szeregów czasowych. Obejmuje cały cykl życia modeli: od analizy wykonalności i jakości danych, przez budowę i ewaluację, po wdrożenie w chmurze Azure. Wymaga samodzielności i umiejętności prezentacji wyników zespołom biznesowym.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze
- !Wymóg znajomości języka niemieckiego (tylko mile widziane, ale może być ważny w projekcie)
- •Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje rozwiązań AI/ML
- •Analiza wykonalności projektów i jakości dostępnych danych
- •Budowa i trenowanie modeli Machine Learning w Pythonie
- •Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (Azure)
- •Ewaluacja skuteczności modeli i rekomendowanie usprawnień
- •Prezentacja wyników analiz interesariuszom
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Scientist z około 4 latami doświadczenia, znający Pythona i Azure, mający za sobą co najmniej jeden projekt ML wdrożony produkcyjnie. Znajomość szeregów czasowych na poziomie podstawowym może wystarczyć.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 3 latami komercyjnego doświadczenia w Data Science. Nie dla kandydatów bez doświadczenia w Azure i szeregach czasowych.
- ?Jak liczny jest zespół Data Science i ilu data scientistów pracuje nad podobnymi projektami?
- ?Czy modele są wdrażane w Azure ML, Databricks, czy innym narzędziu?
- ?Jak wygląda proces MLOps – kto odpowiada za monitoring i retraining modeli?
- ?Czy projekty są rozwojowe (greenfield) czy raczej wsparcie istniejących rozwiązań?
- ?Jakie są typowe źródła danych – bazy, strumienie, API?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze niż standardowy hybryd?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Nie wiadomo, jaka jest częstotliwość pracy w biurze (liczba dni hybrydowych)
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania projektem (np. Jira) i wersjonowania kodu
Na poziomie rynkowym
≈ 101,2–113,1 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →