Data Scientist (GenAI focus)

Vaillant Group Business Services Poland Sp. z o.o.

Oferta w skrócie

15 000 – 20 000PLN / mies.

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaKatowice

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

AI Cloud Degree Python Data analytics Microsoft Azure

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Rola łączy klasyczną analitykę danych z najnowszymi trendami Generative AI. Będziesz odpowiedzialny za tłumaczenie potrzeb biznesowych na przypadki użycia GenAI i ML, od analizy wymagań po wdrożenie produkcyjne rozwiązań w chmurze Azure. Praca ma charakter projektowy, w międzynarodowym zespole, a Twoim celem jest dostarczanie innowacji i efektywności dla grupy Vaillant. Tytuł jest precyzyjny: to Data Scientist z silnym naciskiem na GenAI i agentowe workflow.

Plusy

✓Możliwość pracy zdalnej z zagranicy do 30 dni w roku
✓Małe zespoły (sprzyjające autonomii i widoczności)
✓Rabat na produkty firmy do 30%
✓Budżet szkoleniowy (wzmianka o 'Training budget', choć bez kwoty)

Na co uważać

!Rozbieżność w trybie pracy: w opisie jest hybryda 70/30, ale w danych strukturalnych 'office' - warto dopytać o realny model pracy.
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadania, czas trwania).
!Wymagany tytuł magistra - może być barierą dla kandydatów bez niego, mimo dużego doświadczenia.

Codzienna praca

•Analiza wymagań biznesowych i tłumaczenie ich na przypadki użycia GenAI/ML
•Ocena jakości danych i przygotowanie danych do modelowania
•Projektowanie i implementacja rozwiązań GenAI z wykorzystaniem wzorców agentowych (Agentic Workflows)
•Programowanie w Pythonie w celu tworzenia aplikacji AI/ML gotowych do produkcji
•Trenowanie i ewaluacja modeli ML z użyciem metryk biznesowych
•Tworzenie wizualizacji i prezentacji wyników dla interesariuszy
•Praca z chmurą Microsoft Azure i komponentami Data Science
•Współpraca z interdyscyplinarnym zespołem w środowisku zwinnym

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z 4-letnim doświadczeniem w Data Science, średnią biegłością w Pythonie i Azure, oraz przynajmniej jednym projektem GenAI w środowisku biznesowym. Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej jest wymagany.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez minimum 4 lat doświadczenia w Data Science, ani bez praktycznego doświadczenia w GenAI/Agentic AI. Rola wymaga zaawansowanych umiejętności w Pythonie i Azure, więc osoby z mniejszym doświadczeniem technicznym nie będą odpowiednie.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda proces rekrutacyjny - ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy tryb hybrydowy 70/30 jest faktycznie dostępny, czy wymagana jest głównie praca z biura?
?Ile osób liczy zespół Data Science i jak jest zorganizowany?
?Jakie konkretne przypadki użycia GenAI są obecnie realizowane?
?Czy znajomość niemieckiego jest faktycznie wymagana na co dzień w komunikacji?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby etapów rekrutacji
−Nie określono wielkości budżetu szkoleniowego
−Brak informacji o strukturze zespołu Data Science
−Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call

Zespół

Zespół pracuje w międzynarodowym środowisku, w metodyce zwinnej, z naciskiem na współpracę interdyscyplinarną.

🔗Podobne oferty