Data Software Engineer
Vaillant Group Business Services
To rola inżyniera danych z silnym naciskiem na rozwój oprogramowania. Będziesz pracować w zespole Agile, współpracując z data scientistami i inżynierami danych, aby budować skalowalne komponenty oprogramowania dla rozwiązań analitycznych. Codziennie zajmiesz się ekstrakcją, transformacją i udostępnianiem dużych wolumenów danych z systemów IoT, CRM i ERP na platformie danych opartej na Microsoft Azure i Databricks. Stosujesz praktyki DataOps i automatyzację, dbasz o jakość kodu, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding), nie podano, jakie konkretnie usługi azure są używane (np. data factory, synapse, azure devops).
To rola inżyniera danych z silnym naciskiem na rozwój oprogramowania. Będziesz pracować w zespole Agile, współpracując z data scientistami i inżynierami danych, aby budować skalowalne komponenty oprogramowania dla rozwiązań analitycznych. Codziennie zajmiesz się ekstrakcją, transformacją i udostępnianiem dużych wolumenów danych z systemów IoT, CRM i ERP na platformie danych opartej na Microsoft Azure i Databricks. Stosujesz praktyki DataOps i automatyzację, dbasz o jakość kodu, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami.
- ✓Elastyczny model pracy z możliwością 30 dni pracy zdalnej z zagranicy
- ✓Dodatkowe 2 dni płatne wolne
- ✓Dofinansowanie do wypoczynku i okularów
- ✓Programy mentoringowe i platforma do nauki języków (eTutor)
- ✓Stabilna, rodzinna firma z 150-letnią historią i misją zrównoważonego rozwoju
- !Hybryda 70/30 – nie jest jasne, co oznaczają te proporcje (prawdopodobnie 70% w biurze, 30% zdalnie), warto doprecyzować
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 3 lat doświadczenia – może sugerować, że oczekiwania są wyższe niż typowy mid-level
- !Nie podano liczby dni w biurze w skali tygodnia
- !Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja modułowych, skalowalnych aplikacji analitycznych w Pythonie
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL do przetwarzania danych
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów danych na platformie Microsoft Azure i Databricks (Apache Spark)
- •Współpraca z data scientistami przy wdrażaniu modeli analitycznych do produkcji
- •Uczestnictwo w code review i zapewnianie wysokiej jakości kodu
- •Automatyzacja procesów DataOps (CI/CD, monitorowanie, wdrażanie)
- •Udział w inicjatywach związanych z zarządzaniem danymi i bezpieczeństwem (data governance)
- •Komunikacja z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i przekładania ich na rozwiązania techniczne
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania w kontekście danych, znający Python i SQL, z podstawową wiedzą o chmurze i chęcią nauki Azure/Databricks.
Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia w inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania. Również nie dla osób szukających pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy) lub preferujących wyłącznie backend bez pracy z danymi.
- ?Ile osób liczy zespół, z którym będę współpracować?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i monitoring są używane w DataOps?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – ścieżka kariery dla seniora lub architekta?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i na co można go przeznaczyć?
- ?Jakie są główne challenge techniczne w najbliższych miesiącach?
- ?Czy zespół pracuje w Scrumie, a jeśli tak – jaka jest długość sprintów?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie podano, jakie konkretnie usługi Azure są używane (np. Data Factory, Synapse, Azure DevOps)
- −Brak szczegółów dotyczących zespołu (wielkość, struktura)
- −Nie określono, czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy po okresie próbnym
- −Brak informacji o budżecie na konferencje lub certyfikacje
Praca w agile'owym, interdyscyplinarnym zespole, z naciskiem na współpracę i otwartą komunikację między członkami zespołu oraz interesariuszami. Ceniona jest dzielenie się wiedzą i rozwój w dynamicznym środowisku.
Na poziomie rynkowym
≈ 107,1–125,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microsoft Azure.