Rola łączy DevOps z data engineering na AWS. Codziennie będziesz operować pipeline'ami ETL w AWS Glue, zarządzać integracjami przez Lambda, API Gateway, SQS, Kafka oraz utrzymywać infrastrukturę jako kod (CDK). Praca jest techniczna, wymaga znajomości Python, Node.js i szerokiego stacka AWS. Mimo tytułu 'DevOps', główny nacisk kładzie się na inżynierię danych i integracje, a nie typowe DevOps (CI/CD, monitoring, on-call).

Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS Kafka REST API Python Node.js

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Mimo tytułu DevOps Engineer, rola skupia się na inżynierii danych i integracjach AWS – to bardziej AWS Data Engineer z elementami DevOps (CI/CD, monitoring). DevOps to tylko część obowiązków, nie główny kierunek.

Czym naprawdę jest ta rola?AWS Data Engineer

Plusy

✓Firma jest AWS Premier Consulting Partner – dostęp do szkoleń i certyfikacji
✓Motivizer Benefits Platform – elastyczny budżet benefitów (550 PLN/mc)
✓Regularne szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
✓Społeczność wewnętrzna: wydarzenia networkingowe, coding challenges

Na co uważać

!Szeroki zakres technologii (Glue, DynamoDB, Kafka, API Gateway, CDK) – może wskazywać na rozmycie odpowiedzialności
!Rola hybrydowa z tylko 1 wizytą miesięcznie – ale to raczej plus

Codzienna praca

•Operowanie i optymalizacja pipeline'ów ETL w AWS Glue (Spark, Python Shell)
•Zarządzanie metadanymi Glue Catalog, schematami i strukturami Parquet
•Implementacja logiki delta (updated_at) i zapis do DynamoDB z użyciem Streams, DLQ, throughput tuning
•Utrzymanie integracji Lambda do dystrybucji zmian EULA (iPaaS, GIS, Service Center, API wewnętrzne)
•Konfiguracja i monitorowanie kolejek SQS, EventBridge i Kafka (MSK)
•Zarządzanie REST API w AWS API Gateway (autoryzacja, throttling, mTLS)
•Pisanie i wdrażanie funkcji Python/Node.js przez AWS CDK i Git CI/CD
•Konfiguracja dashboardów i alarmów CloudWatch oraz zapewnianie wsparcia operacyjnego (hypercare/BAU)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier z 2-letnim doświadczeniem w AWS, który potrafi operować Glue i Lambdami w Pythonie, zna podstawy Node.js i ma praktykę z CI/CD. Może nie być ekspertem od wszystkich serwisów, ale ma solidne podstawy.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 1 rokiem praktycznego doświadczenia z AWS lub które szukają czysto DevOpsowej roli bez ETL i data engineering. Seniorzy z 5+ latami mogą być znudzeni operacyjnym charakterem pracy.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote4/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Lake i ile osób będzie pracować bezpośrednio przy tych pipeline'ach?
?Jak wygląda dyżur on-call? Czy jest przewidziany i jak wynagradzany?
?Czy projekty są realizowane dla jednego klienta, czy zmieniają się?
?Jaki jest stosunek pracy operacyjnej (obsługa incydentów) do rozwoju nowych funkcji?
?Czy wymagana jest znajomość konkretnych frameworków testowych dla Python/Node.js?
?Jakie są plany modernizacji – czy Glue ma być zastąpione przez inne narzędzia?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy?