Expert DevOps Engineer - Cloud Data Platform
ING Bank Śląski
To rola w Centrum Eksperckim AI ING Banku Śląskiego, polegająca na migracji platformy danych z Cloudera (on-premises) do Google Cloud Platform. Będziesz projektować i orkiestrować potoki danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow), automatyzować procesy oraz współpracować z zespołami Data Science i analitycznymi. Choć w tytule jest 'DevOps', to rola skupia się na data engineering i migracji danych, a nie na klasycznym CI/CD czy zarządzaniu infrastrukturą.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury centrum eksperckiego ai, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineera specjalizującego się w migracji i utrzymaniu platformy danych w GCP, a nie klasycznego DevOps (CI/CD, zarządzanie infrastrukturą). DevOps w nazwie odnosi się do automatyzacji procesów, ale głównym zajęciem są potoki danych i migracja.
To rola w Centrum Eksperckim AI ING Banku Śląskiego, polegająca na migracji platformy danych z Cloudera (on-premises) do Google Cloud Platform. Będziesz projektować i orkiestrować potoki danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow), automatyzować procesy oraz współpracować z zespołami Data Science i analitycznymi. Choć w tytule jest 'DevOps', to rola skupia się na data engineering i migracji danych, a nie na klasycznym CI/CD czy zarządzaniu infrastrukturą.
- ✓Możliwość rozwoju kompetencji poprzez platformy edukacyjne (Microsoft ESI, Udemy, eTutor)
- ✓Autorskie koszty uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy – realna ulga podatkowa
- ✓Praca w nowoczesnym centrum AI przy realnej transformacji chmurowej
- ✓Dodatkowe dni wolne i karta sportowa
- −Praca wyłącznie stacjonarna w Katowicach, brak możliwości zdalnej/hybrydowej
- −Brak informacji o dyżurach on-call – może być wymagane
- −Rozbieżność między danymi strukturalnymi (Python jako nice-to-have) a opisem (Python jako must-have) – może wskazywać na nieprecyzyjne ogłoszenie
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w Centrum Eksperckim AI
- !Migracja z Cloudera może wiązać się z legacy technologiami
- !Duża organizacja (8500+) – potencjalnie rozbudowane procesy decyzyjne
- •Projektowanie i implementacja potoków danych w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc)
- •Orkiestracja procesów danych z użyciem Airflow (Cloud Composer)
- •Tworzenie skryptów i automatyzacji w Python/Java do migracji danych z Cloudera
- •Konfiguracja mechanizmów transferu danych historycznych i przyrostowych
- •Współpraca z zespołami IT i Data Science przy definiowaniu wymagań i standardów
- •Uczestnictwo w testach migracyjnych i stabilizacji środowisk GCP
- •Optymalizacja kosztowa i operacyjna rozwiązań chmurowych
- •Monitorowanie i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku produkcyjnym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-4 latami pracy z GCP i potokami danych, który ma podstawową znajomość Cloudera i dobry Python. Potrafi samodzielnie projektować proste pipeline'y i jest gotów nauczyć się migracji.
Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia – rola wymaga samodzielności w projektowaniu i migracji złożonych systemów danych. Nie dla osób szukających wyłącznie pracy zdalnej (oferta stacjonarna w Katowicach).
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform / Centrum Eksperckie AI?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces migracji – czy jest już rozpoczęty, czy zaczynamy od zera?
- ?Jaka jest proporcja czasu na developera vs. operacje/utrzymanie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w przyszłości?
- ?Jakie narzędzia DevOps są używane wewnętrznie (CI/CD, monitoring)?
- ?Jaki jest termin realizacji migracji – czy to długoterminowy projekt?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury Centrum Eksperckiego AI
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Nie sprecyzowano, jak długo potrwa migracja z Cloudera
Praca w dojrzałym, ponad 1000-osobowym Pionie IT, z naciskiem na współpracę i rozwój kompetencji w ramach społeczności programistycznych.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →