Pomiń do treści
Oferta w skrócie
11 50015 500PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaKatowice
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono11 czerwca 2026
Wygasa za89 dni
Werdykt JobHunt

Junior Data Engineer w wewnętrznym dziale IT dużej, międzynarodowej firmy produkcyjnej (Vaillant Group). Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę danych w chmurze Azure z użyciem PySpark, SQL i Databricks. Praca w zespole DevOps, data scientistów i data engineerów nad strumieniami danych z IoT, SAP, Salesforce i innych źródeł. Rola nastawiona na ETL, jakość danych, automatyzację i governance, zgodnie z metodykami DataOps i Agile.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Junior Data Engineer w wewnętrznym dziale IT dużej, międzynarodowej firmy produkcyjnej (Vaillant Group). Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę danych w chmurze Azure z użyciem PySpark, SQL i Databricks. Praca w zespole DevOps, data scientistów i data engineerów nad strumieniami danych z IoT, SAP, Salesforce i innych źródeł. Rola nastawiona na ETL, jakość danych, automatyzację i governance, zgodnie z metodykami DataOps i Agile.

Plusy
  • Możliwość pracy zdalnej z zagranicy przez 30 dni
  • Dodatkowe 2 płatne dni wolne
  • Programy mentoringowe i dostęp do platformy eTutor
  • Rabat na produkty firmy (do 30%)
  • Dofinansowanie dojazdów i okularów
Na co uważać
  • !Nie podano konkretnych technologii DataOps ani narzędzi CI/CD
  • !Nieokreślona liczba dni w biurze – 'hybrid work 70/30' może być interpretowane różnie
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL w PySpark i SQL na platformie Azure Databricks
  • Integracja danych z systemów IoT, SAP i Salesforce z centralną platformą danych
  • Utrzymanie i monitorowanie jakości danych – walidacja, czyszczenie, deduplikacja
  • Automatyzacja procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (DataOps)
  • Współpraca z DevOps przy zarządzaniu infrastrukturą chmurową i CI/CD dla danych
  • Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej i zarządzaniu metadanymi
  • Analiza danych maszynowych i biznesowych na potrzeby raportowania i analiz
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Absolwent kierunku ścisłego z podstawową wiedzą o Big Data, który potrafi napisać proste skrypty PySpark i zapytania SQL, oraz ma zainteresowanie chmurą Azure. Wymagana jest gotowość do nauki i pracy hybrydowej w Katowicach.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w analityce danych ani znajomości PySpark/SQL nie spełnią minimalnych wymagań. Rola jest dla juniora, ale nie dla osoby zupełnie początkującej bez żadnych projektów Big Data.

Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid2/5
Senior1/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering, do którego dołączę?
  • ?Jak wygląda podział pracy zdalnej i stacjonarnej – czy '70/30' oznacza 70% zdalnie?
  • ?Jakie konkretne narzędzia DataOps i CI/CD są używane?
  • ?Czy są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
  • ?Jakie źródła danych są aktualnie przetwarzane – jaka skala (wolumeny, częstotliwość)?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
  • Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu
Zespół

Międzynarodowa, interdyscyplinarna kultura Agile z naciskiem na współpracę – zespół DevOps, data scientists i data engineers. Firma kładzie duży nacisk na zrównoważony rozwój i innowacje w ogrzewnictwie.

Wynagrodzenie vs rynekn=13 · Junior · UoP

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta11 50015 500
Mediana: Junior · Python · UoP800011 000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty