Machine Learning Engineer (B2B)
Reply Polska
Rola senior Machine Learning Engineer w joint venture OBI i Reply Group, gdzie głównym zadaniem jest projektowanie, implementacja i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań ML (klasyczne ML i deep learning). Pracujesz w tandemie z wewnętrznym kolegą, który zajmuje się zarządzaniem stakeholderami i koordynacją, dzięki czemu możesz skupić się na technicznych aspektach: modelowaniu, pipeline'ach i wdrożeniach. Domena: retail (DIY) – budujesz krytyczne platformy cyfrowe dla e-commerce i omnichannel.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola senior Machine Learning Engineer w joint venture OBI i Reply Group, gdzie głównym zadaniem jest projektowanie, implementacja i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań ML (klasyczne ML i deep learning). Pracujesz w tandemie z wewnętrznym kolegą, który zajmuje się zarządzaniem stakeholderami i koordynacją, dzięki czemu możesz skupić się na technicznych aspektach: modelowaniu, pipeline'ach i wdrożeniach. Domena: retail (DIY) – budujesz krytyczne platformy cyfrowe dla e-commerce i omnichannel.
- ✓Jasno określona rola techniczna bez obowiązków menedżerskich (tandem z osobą od stakeholderów)
- ✓Nowoczesny stack chmurowy (Databricks, AWS)
- ✓Praca nad krytycznymi platformami w dużej skali (retail)
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze
- !Dyżury on-call nie są wymienione – warto doprecyzować
- •Projektowanie i trenowanie modeli ML/deep learning z użyciem Python (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- •Budowanie i utrzymanie end-to-end pipeline'ów ML (od przygotowania danych po monitoring w produkcji)
- •Implementacja wersjonowanych i odtwarzalnych workflowów ML (MLflow, DVC lub podobne)
- •Wdrażanie modeli na platformach chmurowych (Databricks, AWS SageMaker lub podobne)
- •Konfiguracja i korzystanie z CI/CD dla pipeline'ów ML
- •Monitorowanie wydajności i niezawodności modeli w środowisku produkcyjnym
- •Współpraca z innymi inżynierami ML i zespołami danych przy projektowaniu rozwiązań
- •Kodowanie w Python z najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania (clean code, testy)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Machine Learning Engineer z co najmniej 3 latami doświadczenia w produkcyjnych pipeline'ach ML, dobrą znajomością Python i jednej z platform chmurowych (najlepiej Databricks), gotowy do pracy hybrydowej w Katowicach.
Junior bez doświadczenia produkcyjnego ML, osoby szukające pełnej pracy zdalnej, badacze ML preferujący pracę czysto badawczą bez wdrożeń produkcyjnych.
- ?Ile osób liczy zespół ML i jak jest podzielony?
- ?Jakie narzędzia/platformy są obecnie używane w produkcji (oprócz Databricks i AWS)?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli od developera do produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury ML?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące znajomości konkretnych frameworków (TensorFlow vs PyTorch)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnych frameworków ML (TensorFlow/PyTorch/scikit-learn)
Praca w tandecie z wewnętrznym kolegą odpowiedzialnym za stakeholderów – sugeruje to dużą autonomię techniczną i minimalne rozpraszanie przez biznes.
Na poziomie rynkowym
≈ 130,0–165,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →