Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI

OBI SMART TECHNOLOGIES POLAND sp. z o.o.

Oferta w skrócie

16 800 – ?PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaKatowice

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za25 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI AWS GCP Git Azure CI/CD Python Databricks

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań ML i Generative AI w środowisku enterprise. Pracujesz w tandemie z osobą odpowiedzialną za komunikację z biznesem, dzięki czemu skupiasz się wyłącznie na stronie technicznej. Obejmuje to budowę pipeline'ów, integrację LLM-ów przez API oraz zapewnienie stabilności w produkcji. Domena: retail e-commerce.

Plusy

✓Budżet benefits 550 PLN miesięcznie do wykorzystania na platformie Motivizer – realna wartość
✓Dostęp do platformy językowej i regularnych szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych
✓Skoncentrowana rola techniczna bez obowiązków menedżerskich – pełne skupienie na ML
✓Joint venture między OBI a Reply Group – stabilność i zasoby dużej organizacji

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu ML
!Poziom stanowiska 'regular' bez określenia oczekiwanych lat doświadczenia
!Nie opisano, jakie konkretnie narzędzia MLOps są używane (np. experiment tracking, model registry)
!Tandem z osobą zarządzającą komunikacją – może ograniczać wpływ na decyzje produktowe

Codzienna praca

•Projektowanie i trenowanie modeli ML oraz Generative AI (w tym LLM) dla zastosowań enterprise
•Budowa i utrzymanie end-to-end pipeline'ów ML/GenAI (przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, walidacja, wdrożenie, monitoring)
•Zapewnianie solidności, wydajności i powtarzalności rozwiązań ML/GenAI działających w produkcji
•Integracja rozwiązań opartych na LLM z istniejącymi systemami za pomocą API i frameworków GenAI
•Ścisła współpraca z wewnętrznymi inżynierami ML i zespołami danych w kwestiach technicznych
•Praca z Git do wersjonowania kodu i CI/CD do automatyzacji wdrożeń

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier ML z co najmniej rocznym doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML/GenAI, który zna Pythona, Gita i podstawy chmury. Osoba, która może wykazać się praktyczną znajomością LLM-ów (np. integracja API, fine-tuning).

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w Generative AI lub LLM – wymagane jest praktyczne wdrożenie. Nie dla juniorów bez udokumentowanych projektów produkcyjnych. Również nie dla badaczy, którzy nie chcą zajmować się inżynierią produkcyjną i pipeline'ami.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół ML i jak wygląda podział ról?
?Jakie są najbliższe use case'y ML/GenAI w retailu, nad którymi będziemy pracować?
?Jakie narzędzia MLOps są używane (np. MLflow, kubeflow)?
?Czy istnieje system on-call dla rozwiązań produkcyjnych?
?Jaki jest typowy cykl wdrożenia modelu od pomysłu do produkcji?
?Czy istnieje możliwość publikowania prac lub uczestnictwa w konferencjach?
?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla ML Engineera w tej firmie?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie ML Engineerów
−Nie podano konkretnych frameworków GenAI (np. LangChain, LlamaIndex)
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
−Nie określono, czy istnieje dyżur produkcyjny (on-call)
−Brak informacji o narzędziach do monitorowania i eksperymentów

Zespół

Praca w tandemie z osobą zarządzającą relacjami biznesowymi – atmosfera skupiona na technice. Wewnętrzna społeczność z wydarzeniami, coding challenges i imprezami firmowymi.

🔗Podobne oferty