Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI
Reply Polska
Rola łączy klasyczne uczenie maszynowe z Generative AI w kontekście enterprise dla dużego detalisty DIY (OBI). Praca w tandemie z osobą odpowiedzialną za komunikację z interesariuszami, dzięki czemu inżynier skupia się wyłącznie na technicznej realizacji, integracji i utrzymaniu produkcyjnym rozwiązań ML i GenAI. Wymaga silnych umiejętności inżynierskich w Pythonie, znajomości chmury (AWS/Azure/GCP), Databricks i CI/CD.
Brakuje: nie podano, czy istnieje budżet na konferencje/szkolenia zewnętrzne, nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czy jest zadanie domowe/live coding).
Rola łączy klasyczne uczenie maszynowe z Generative AI w kontekście enterprise dla dużego detalisty DIY (OBI). Praca w tandemie z osobą odpowiedzialną za komunikację z interesariuszami, dzięki czemu inżynier skupia się wyłącznie na technicznej realizacji, integracji i utrzymaniu produkcyjnym rozwiązań ML i GenAI. Wymaga silnych umiejętności inżynierskich w Pythonie, znajomości chmury (AWS/Azure/GCP), Databricks i CI/CD.
- ✓Dostęp do platformy do nauki języków i regularne szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
- ✓Społeczność wewnętrzna z networkingiem, coding challenge i imprezami firmowymi
- ✓Praca w tandemie z osobą od komunikacji – czysto techniczna rola
- ✓Nowoczesny stack: Generative AI, chmura, Databricks
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania domowe)
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby modeli w produkcji
- •Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz GenAI dla przypadków użycia na skalę enterprise
- •Budowa i utrzymanie end-to-end pipeline'ów ML/GenAI: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, walidacja, deployment i monitoring
- •Integracja rozwiązań opartych na LLM z istniejącymi systemami za pomocą API i frameworków GenAI
- •Zapewnianie niezawodności, wydajności i reprodukowalności rozwiązań produkcyjnych
- •Praca z Git i CI/CD jako użytkownik pipeline'ów
- •Współpraca z wewnętrznymi inżynierami ML i zespołami danych przy projektowaniu technicznym i wdrożeniach
- •Utrzymywanie i rozwijanie platform chmurowych (Databricks, AWS, Azure lub GCP) dla potrzeb ML
- •Udział w spotkaniach zespołowych i code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier ML z co najmniej 2-3 latami doświadczenia, który ma praktyczną styczność z GenAI, bardzo dobrą znajomość Pythona i chmury (np. AWS) oraz podstawy CI/CD. Może nie mieć pełnego doświadczenia produkcyjnego z LLM, ale jest w stanie szybko się uczyć.
Juniorzy bez doświadczenia w ML i GenAI, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda z 1-2 dniami w biurze w Katowicach) oraz badacze bez umiejętności inżynierskich.
- ?Ile osób liczy zespół ML/GenAI, w którym będę pracować?
- ?Która chmura (AWS, Azure, GCP) jest głównym środowiskiem produkcyjnym?
- ?Czy istnieją modele już w produkcji, czy to greenfield?
- ?Jak wygląda dyżur techniczny (on-call) i jakie są oczekiwania co do dostępności?
- ?Jaki jest stosowany framework do zarządzania eksperymentami i wersjonowania modeli?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast, czy wymagana jest obecność w Katowicach?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju (IC vs management)?
- −Nie podano, czy istnieje budżet na konferencje/szkolenia zewnętrzne
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czy jest zadanie domowe/live coding)
- −Brak szczegółów dotyczących narzędzi do monitoringu i MLOps
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w weekendy lub nadgodzin
Wewnętrzna społeczność, networking, coding challenge i imprezy firmowe – kultura oparta na współpracy i ciągłym rozwoju.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 56,5–119,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię CI/CD. Pełne statystyki zarobków →