Młodszy MLOps (k/m)
COIG
Rola Młodszego MLOps w firmie COIG S.A. skupia się na utrzymaniu i zarządzaniu infrastrukturą sprzętową i programową dla rozwiązań AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za serwery Linux, infrastrukturę DGX Spark, monitorowanie wydajności zasobów (GPU/CPU/RAM) oraz współpracę z zespołami Data Science i programistami. Celem jest zapewnienie jakości wdrażanych rozwiązań i tworzenie dokumentacji technicznej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi do serwowania modeli ai (poza przykładami), nie podano szczegółów dotyczących projektów, przy których będzie pracował kandydat.
Rola Młodszego MLOps w firmie COIG S.A. skupia się na utrzymaniu i zarządzaniu infrastrukturą sprzętową i programową dla rozwiązań AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za serwery Linux, infrastrukturę DGX Spark, monitorowanie wydajności zasobów (GPU/CPU/RAM) oraz współpracę z zespołami Data Science i programistami. Celem jest zapewnienie jakości wdrażanych rozwiązań i tworzenie dokumentacji technicznej.
- ✓Możliwość pracy przy dużych projektach i profesjonalnych systemach informatycznych
- ✓Możliwość rozwoju w dynamicznej i nowoczesnej firmie
- ✓Praca przy realizacji zadań związanych z budową nowych produktów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zarządzanie serwerami Linux (konfiguracja, utrzymanie)
- •Zarządzanie infrastrukturą DGX Spark
- •Monitorowanie wydajności i utylizacji zasobów sprzętowych (GPU/CPU/RAM)
- •Współpraca z zespołem Data Science
- •Współpraca z programistami
- •Tworzenie dokumentacji technicznej komponentów
- •Wdrażanie rozwiązań AI/ML
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z wykształceniem wyższym lub ostatniego roku studiów, który posiada bardzo dobrą znajomość Linuxa, dobrą znajomość Pythona i Dockera, a także podstawową wiedzę o GPU i narzędziach do serwowania modeli AI. Ważna jest chęć nauki i umiejętność rozwiązywania problemów.
Oferta nie jest dla osób bez podstawowej wiedzy o systemach operacyjnych Linux, języku Python oraz konteneryzacji Docker. Również osoby, które nie są zainteresowane rozwojem w obszarze AI/ML i utrzymania infrastruktury, raczej nie znajdą tu satysfakcji.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy na tym stanowisku?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnymi projektami lub eksperymentowania z nowymi technologiami?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań i jakie są etapy tego procesu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń dla Młodszego MLOps?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science i programistami w praktyce?
- −Nie podano konkretnych narzędzi do serwowania modeli AI (poza przykładami)
- −Nie podano szczegółów dotyczących projektów, przy których będzie pracował kandydat
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu MLOps
Przyjazna atmosfera pracy, dynamiczne i nowoczesne środowisko.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.