Senior Platform Engineer (AI & AWS)
Northmill
Northmill, szwedzki bank cyfrowy, szuka Senior Platform Engineera do budowy i rozwoju platformy AI opartej na AWS Bedrock i Amazon Quick AI. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania agentowe (autonomiczne asystenty AI), optymalizować koszty LLM, tworzyć harnessy dla asystentów kodowania (Claude Code, Codex, Cursor) oraz wspierać zespoły developerskie w integracji z platformą. To rola łącząca platform engineering z najnowszymi trendami GenAI - nie klasyczny backend, ale budowa fundamentów dla inteligentnych systemów.
Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, techniczne rozmowy), brak informacji o możliwości rozwoju kariery (ścieżka do staff/principal).
Northmill, szwedzki bank cyfrowy, szuka Senior Platform Engineera do budowy i rozwoju platformy AI opartej na AWS Bedrock i Amazon Quick AI. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania agentowe (autonomiczne asystenty AI), optymalizować koszty LLM, tworzyć harnessy dla asystentów kodowania (Claude Code, Codex, Cursor) oraz wspierać zespoły developerskie w integracji z platformą. To rola łącząca platform engineering z najnowszymi trendami GenAI - nie klasyczny backend, ale budowa fundamentów dla inteligentnych systemów.
- ✓Realny wpływ na produkt i kulturę firmy - małe zespoły (max 9 osób)
- ✓Greenfield - możliwość budowy platformy od podstaw lub rozwijania jej w nowatorski sposób
- ✓Wewnętrzne konferencje i szkolenia (Northcon w Hiszpanii, Austrii, Szwecji, Chorwacji)
- ✓Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej przy zamieszkaniu poza regionem
- ✓Nie-korporacyjna atmosfera z naciskiem na innowacje i ciągłe doskonalenie
- !Nie podano konkretów dotyczących dyżurów on-call ani odpowiedzialności po godzinach
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- !Rola wymaga znajomości wielu narzędzi AI (Claude Code, Codex, Cursor) - może być przytłaczająca dla osób specjalizujących się w jednym ekosystemie
- •Projektowanie i rozwijanie rozwiązań AI z użyciem Amazon Bedrock i Amazon Quick AI
- •Tworzenie i testowanie promptów strukturalnych (structured outputs) oraz optymalizacja prompt engineering
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów rozwiązań GenAI (wydajność modeli, dobór odpowiednich LLM)
- •Budowa harnessów oraz frameworków dla asystentów kodowania (Claude Code, Codex, Cursor)
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu agentowych wzorców (agentic patterns)
- •Ewaluacja i wdrażanie nowych narzędzi AI oraz zarządzanie governance modeli językowych
- •Praca z AWS, GitHub Actions, Jira, Confluence, Git - automatyzacja i utrzymanie CI/CD dla platformy ML
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 5-letnim doświadczeniem komercyjnym, który ma praktyczną wiedzę o Amazon Bedrock i Pythonie, ale może nie mieć jeszcze głębokiego doświadczenia z agentowymi wzorcami czy optymalizacją kosztów GenAI.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w software engineering, bez znajomości AWS Bedrock i Amazon Quick AI - to absolutne must-have. Rola wymaga samodzielności przy budowie platformy, więc nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanej wiedzy o GenAI.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jak wygląda podział obowiązków między platformą a zespołami deweloperskimi?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jeśli tak, z jaką częstotliwością?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w kwestii wyboru nowych narzędzi AI - czy decyzje są oddolne, czy odgórne?
- ?Czy istnieje już jakaś platforma AI, którą będziemy rozwijać, czy zaczynamy od zera (greenfield)?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, przed którymi stoi zespół obecnie?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje zewnętrzne?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem w Szwecji - jak często są spotkania, jakie różnice czasowe?
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, techniczne rozmowy)
- −Brak informacji o możliwości rozwoju kariery (ścieżka do Staff/Principal)
- −Nie określono, ile dni w biurze w Katowicach jest oczekiwanych w trybie hybrydowym
Niekorporacyjna atmosfera z silnym naciskiem na innowacje, ciągłe doskonalenie, pracę zespołową i podejście data-driven. Małe zespoły (max 9 osób) zapewniają realny wpływ na produkt i kulturę.
Na poziomie rynkowym
≈ 107,1–160,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →