UX Analytics Lead (Python, SQL)
Capgemini
Rola łączy UX research z analityką danych. Będziesz analizować zachowania użytkowników w produktach enterprise, definiować metryki UX (task success, drop-off itp.), projektować testy A/B i tworzyć dashboardy. Python i SQL są narzędziami do analizy, nie do budowania oprogramowania. Pracujesz w zespole UX/Product, dostarczając insightów dla zespołów projektowych. To rola lidera – będziesz też mentorować innych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy UX research z analityką danych. Będziesz analizować zachowania użytkowników w produktach enterprise, definiować metryki UX (task success, drop-off itp.), projektować testy A/B i tworzyć dashboardy. Python i SQL są narzędziami do analizy, nie do budowania oprogramowania. Pracujesz w zespole UX/Product, dostarczając insightów dla zespołów projektowych. To rola lidera – będziesz też mentorować innych.
- ✓Dostęp do platformy szkoleniowej NEXT z certyfikacjami (GenAI, Excel, PM itp.)
- ✓Bezpłatny dostęp do Education First, TED Talks i Udemy Business
- ✓Narzędzie do feedbacku i zarządzania wynikami GetSuccess
- ✓Rola o wysokim wpływie na przecięciu UX, produktu i danych
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Model hybrydowy bez określonej liczby dni w biurze
- !Praca w outsourcingu – możliwość przypisania do różnych klientów
- !Brak szczegółów na temat wielkości zespołu i procesu rekrutacyjnego
- !Ogólnikowe opisy benefitów (standardowe dla dużej firmy)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza zachowań użytkowników w narzędziach analitycznych (Amplitude, Mixpanel, GA) w celu identyfikacji punktów tarcia
- •Definiowanie i standaryzacja metryk UX (sukces zadania, porzucenia, zaangażowanie, efektywność)
- •Projektowanie i wsparcie eksperymentów A/B oraz walidacja funkcji
- •Tworzenie dashboardów i frameworków do skalowania praktyk analitycznych
- •Strukturyzacja ścieżek użytkownika i lejków w kluczowych aplikacjach
- •Przekładanie danych na rekomendacje dla zespołów projektowych i produktowych
- •Łączenie insightów ilościowych i jakościowych, aby wyjaśnić co się dzieje i dlaczego
- •Mentoring badaczy i projektantów w efektywnym korzystaniu z danych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z 4-5 latami doświadczenia w analityce produktowej, silnymi umiejętnościami Python/SQL oraz praktyką w A/B testingu. Może nie mieć jeszcze doświadczenia w mentoringu, ale musi rozumieć kontekst enterprise.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 4-5 latami doświadczenia w analityce produktowej. Osoby szukające czysto deweloperskiej roli backendowej lub data engineering również nie będą usatysfakcjonowane.
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego klienta, czy do wewnętrznych produktów Capgemini?
- ?Ile osób liczy zespół UX Analytics i jaki jest podział ról?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Jakie są konkretne narzędzia analityczne używane w projekcie (Amplitude, Mixpanel, coś jeszcze)?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w trybie on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i ścieżka kariery dla tej roli?
- ?Czy będę pracować na jednym produkcie, czy rotacyjnie?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile osób liczy zespół
- −Brak informacji o konkretnych dniach pracy zdalnej w modelu hybrydowym
- −Nie określono, czy rola dotyczy jednego klienta, czy wielu
Kultura oparta na współpracy, mentoringu i ciągłym feedbacku. Firma stawia na rozwój i wellbeing, ale jako outsourcing może oznaczać pracę w różnych środowiskach klienckich.