AI Adoption & Acceleration Manager
Devire
Rola łączy biznes i technologię AI. Osoba na tym stanowisku będzie identyfikować możliwości zastosowania AI w procesach biznesowych, prowadzić wdrożenia od koncepcji po produkcję, dbać o adopcję i mierzyć rzeczywiste korzyści. Nie jest to rola inżynierska – wymagana jest znajomość AI/ML/GenAI, ale nie programowanie. Praca w międzynarodowej korporacji FMCG, w modelu outsourcingowym przez Devire.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej (komu podlega to stanowisko), brak informacji o konkretnych technologiach/narzędziach ai używanych w firmie.
Rola łączy biznes i technologię AI. Osoba na tym stanowisku będzie identyfikować możliwości zastosowania AI w procesach biznesowych, prowadzić wdrożenia od koncepcji po produkcję, dbać o adopcję i mierzyć rzeczywiste korzyści. Nie jest to rola inżynierska – wymagana jest znajomość AI/ML/GenAI, ale nie programowanie. Praca w międzynarodowej korporacji FMCG, w modelu outsourcingowym przez Devire.
- ✓Rola o wysokim wpływie na transformację AI w dużej organizacji FMCG – realna szansa na skalowanie rozwiązań
- ✓Wyraźne nastawienie na wartość biznesową, a nie tylko technologię – autonomia w definiowaniu KPI
- ✓Długoterminowy projekt – stabilność zatrudnienia na B2B
- ✓Międzynarodowe środowisko – praca z wieloma rynkami i zespołami
- !Rola realizowana w modelu outsourcingowym przez agencję (Devire) – praca na projekcie u klienta, nie w firmie produktowej
- !Konflikt między danymi strukturalnymi (tryb pracy: office) a opisem (praca hybrydowa 2 dni w biurze) – warto doprecyzować rzeczywisty model
- !Duża niejednoznaczność i odpowiedzialność za wiele obszarów – może prowadzić do przeciążenia
- !Wynagrodzenie podane w widełkach 130-155 PLN/h, ale w danych strukturalnych 130-155? W opisie jest 130-100? Literówka – warto potwierdzić stawkę
- •Tworzenie przypadków użycia AI we współpracy z liniami usługowymi i właścicielami procesów
- •Przekładanie problemów biznesowych na wymagania techniczne i definiowanie zakresu, hipotezy wartości biznesowej i kryteriów sukcesu
- •Koordynacja pełnego cyklu wdrożenia AI: od zbierania wymagań przez budowę, testy UAT, aż po wdrożenie produkcyjne i wsparcie powdrożeniowe
- •Integracja rozwiązań AI z codziennymi procesami zespołów operacyjnych
- •Definiowanie i monitorowanie KPI i dashboardów do pomiaru realizacji korzyści biznesowych
- •Tworzenie powtarzalnych wzorców (playbooków, szablonów) umożliwiających skalowanie AI między rynkami
- •Prowadzenie działań adopcyjnych: mapowanie interesariuszy, szkolenia, komunikacja, zbieranie feedbacku
- •Współpraca z zespołami IT, danych, ryzyka i compliance w zakresie bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w projektach AI, która ma za sobą przynajmniej jedno pełne wdrożenie produkcyjne w środowisku korporacyjnym. Wymagana jest umiejętność komunikacji z biznesem i podstawowa znajomość MLOps.
Osoby szukające wyłącznie technicznej roli developerskiej (programowanie), juniorzy bez doświadczenia w wdrożeniach produkcyjnych AI, ani osoby preferujące pracę w startupie – tu będzie korporacyjne środowisko z wieloma procesami.
- ?Ile osób liczy zespół AI CoE i w jakiej strukturze raportowania będę pracować?
- ?Jaki jest stosunek pracy zdalnej do biurowej – czy rzeczywiście 2 dni w biurze, czy może inaczej?
- ?Jakie narzędzia i platformy AI są już używane w organizacji (np. Azure AI, AWS, własne modele)?
- ?Jak wygląda proces priorytetyzacji projektów AI – kto decyduje o wyborze przypadków użycia?
- ?Czy istnieją już jakieś wzorce (playbooki) do skalowania, czy trzeba je tworzyć od zera?
- ?Jak mierzy się sukces wdrożenia – czy są już zdefiniowane KPI biznesowe dla AI?
- ?Jaka jest kultura pracy – czy jest duża presja na szybkie wyniki, czy raczej nastawienie na długoterminową wartość?
- ?Czy istnieją plany certyfikacyjne lub budżet szkoleniowy dla tego stanowiska?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej (komu podlega to stanowisko)
- −Brak informacji o konkretnych technologiach/narzędziach AI używanych w firmie
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
- −Brak informacji o możliwości rozwoju i ścieżce kariery
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z podróżami służbowymi
Międzynarodowe środowisko, współpraca z wieloma interesariuszami, nacisk na wartość biznesową i pragmatyzm. Kultura pracy może być wymagająca ze względu na niejednoznaczność i konieczność strukturyzowania.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.