AI Data Engineer
Jacobs
Rola łączy inżynierię danych z AI/ML. Będziesz projektować i optymalizować architektury danych w chmurze Azure, budować zautomatyzowane pipeline'y ETL/ELT oraz integrować duże zbiory danych, aby wspierać projekty AI/ML w globalnej firmie inżynieryjno-doradczej. Praca nad różnorodnymi projektami branżowymi, w ścisłej współpracy z data scientistami i ML inżynierami. Tytuł jest precyzyjny – to rola inżyniera danych z naciskiem na AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy inżynierię danych z AI/ML. Będziesz projektować i optymalizować architektury danych w chmurze Azure, budować zautomatyzowane pipeline'y ETL/ELT oraz integrować duże zbiory danych, aby wspierać projekty AI/ML w globalnej firmie inżynieryjno-doradczej. Praca nad różnorodnymi projektami branżowymi, w ścisłej współpracy z data scientistami i ML inżynierami. Tytuł jest precyzyjny – to rola inżyniera danych z naciskiem na AI.
- ✓Dofinansowanie urlopu (Wczasy pod Gruszą)
- ✓Globalne projekty – możliwość pracy nad międzynarodowymi inicjatywami
- ✓Społeczności pracownicze (Women's Network, PRISM, Green Team itp.)
- ✓Ciągłe szkolenia: programy rozwojowe, platformy samokształceniowe, kursy językowe
- !Nie sprecyzowano dokładnej liczby dni w biurze (tylko 'several office days per month')
- !Poziom 'regular' może być niejednoznaczny – wymagane 3+ lata, co sugeruje mid-level
- !Szeroki zakres technologii i platform (Azure, AI services, różne branże) – ryzyko rozproszenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja architektur danych na platformie Azure na potrzeby AI/ML
- •Budowa skalowalnych, zautomatyzowanych pipeline'ów ETL/ELT z użyciem Azure Data Factory lub podobnych narzędzi
- •Integracja dużych zbiorów danych z wielu źródeł dla zapewnienia spójności i wydajności
- •Wykorzystanie usług AI, takich jak Azure AI Search i Azure OpenAI, do rozwiązywania złożonych problemów
- •Współpraca z data scientistami i ML inżynierami w celu dostosowania infrastruktury danych do wymagań modeli
- •Monitorowanie i utrzymanie przepływów danych, zapewnienie niezawodności i efektywności kosztowej
- •Implementacja CI/CD i monitoringu przy użyciu Azure Pipelines, Application Insights, Log Analytics
- •Stosowanie bezpiecznych praktyk wdrożeniowych (Azure Key Vault, Private Endpoints, Entra ID)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 3 latami doświadczenia, solidną znajomością Pythona/Scala i podstawowym doświadczeniem z Azure oraz ML frameworkami. Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie.
Osoby szukające stricte roli ML Engineera (głównie modelowanie) lub juniorzy bez doświadczenia w chmurze. Również nie dla kogoś, kto preferuje w pełni zdalną pracę – wymagane są dni w biurze.
- ?Ile dni w miesiącu trzeba być w biurze?
- ?Jak wygląda struktura zespołu – ilu data engineerów, data scientistów?
- ?Czy projekty są przypisywane na stałe, czy zmieniają się co jakiś czas?
- ?Jaki jest typowy stosunek pracy nad pipeline'ami danych do wsparcia AI/ML?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie są możliwości awansu i ścieżka kariery dla tej roli?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe certyfikacje?
- −Nie podano dokładnej liczby dni w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekty są lokalne czy międzynarodowe (wymagane podróże?)
- −Nie określono wielkości zespołu ani hierarchii
Inkluzywna i różnorodna kultura, z naciskiem na rozwój, współpracę i globalne projekty. Dostępne są liczne sieci pracownicze i programy rozwojowe.