AI Developer
Mindbox
Rola polega na budowaniu agentów i pipeline'ów danych dla modeli Generative AI. Będziesz projektować i implementować transfer danych, tworzyć mikroserwisy integrujące się z rozwiązaniami GenAI, pracować z bazami wektorowymi i chmurą (GCP/Azure). To stanowisko łączy backend/data engineering z AI – nie jest to rola badawcza, lecz inżynieryjna, wymagająca dobrego zrozumienia architektury mikroserwisów i zarządzania danymi.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (pm, architekt, inni inżynierowie), brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola polega na budowaniu agentów i pipeline'ów danych dla modeli Generative AI. Będziesz projektować i implementować transfer danych, tworzyć mikroserwisy integrujące się z rozwiązaniami GenAI, pracować z bazami wektorowymi i chmurą (GCP/Azure). To stanowisko łączy backend/data engineering z AI – nie jest to rola badawcza, lecz inżynieryjna, wymagająca dobrego zrozumienia architektury mikroserwisów i zarządzania danymi.
- ✓Budżet szkoleniowy i platformy edukacyjne
- ✓Praca z najnowszymi technologiami GenAI (RAG, wektory, chmura)
- ✓Małe zespoły – potencjalnie większy wpływ i odpowiedzialność
- −Zależność liczby dni zdalnych od ustaleń klienta – może oznaczać brak stałego modelu hybrydowego
- −Duża liczba wymaganych technologii (Hadoop, Starburst, Google ADK itp.) – może wskazywać na szeroki zakres obowiązków
- −Firma jest outsourcingowa – projekt może podlegać zmianom lub zakończeniu, co wpływa na stabilność
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób na projekcie
- !Nie określono, czy projekt jest greenfield czy rozwój istniejącego systemu
- !'Small teams' jako benefit – może oznaczać ograniczone wsparcie i konieczność wielozadaniowości
- !Nie podano konkretnych oczekiwań co do znajomości frameworków AI (np. LangChain, LlamaIndex) – tylko wymienione technologie
- •Projektowanie i implementacja agentów do pozyskiwania danych z różnych systemów dla modeli GenAI
- •Budowanie wydajnych pipeline'ów transferu danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Hadoop, BigQuery, Starburst
- •Tworzenie mikroserwisów w FastAPI do integracji komponentów AI
- •Praca z bazami wektorowymi (Vector stores) i implementacja Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- •Wdrażanie i zarządzanie usługami AI na Google Cloud Platform lub Azure
- •Optymalizacja wydajności pipeline'ów i mikroserwisów, debugging incydentów
- •Współpraca z zespołem nad architekturą i designem rozwiązań GenAI
- •Przegląd kodu i utrzymanie standardów jakości
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 3-4 latami doświadczenia w backendzie (Python) i data engineeringu, który pracował z MongoDB, PostgreSQL i chmurą, oraz ma podstawowe pojęcie o RAG i systemach AI. Wymagana jest znajomość FastAPI i mikrousług.
Juniorzy bez ugruntowanego doświadczenia w data engineeringu i chmurze; osoby szukające w pełni zdalnej pracy (rola hybrydowa); badacze ML bez silnych umiejętności inżynierskich i backendowych.
- ?Ile osób liczy zespół Data Integration i ile z nich pracuje przy tym projekcie?
- ?Jaka jest faza projektu – czy to nowa inicjatywa greenfield, czy rozwój istniejącego systemu?
- ?Jakie są konkretne dni i wymagania dotyczące pracy z biura w Krakowie?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architektury?
- ?Jak wygląda proces review kodu i podejmowania decyzji technicznych?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest planowany harmonogram projektu i oczekiwania co do czasu wdrożenia?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (PM, architekt, inni inżynierowie)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy projekt jest realizowany dla jednego klienta, czy wewnętrzny produkt Mindbox
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego
Firma deklaruje 'collaborative team culture' i 'small teams', co sugeruje zgrany zespół z dużą autonomią i wymianą wiedzy. Jednak ze względu na outsourcing, dynamika może być zależna od klienta.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →