Pomiń do treści
Logo firmy State Street

AI Engineer, Assistant Vice President

State Street

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 10+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za61 dni
Werdykt JobHunt

Rola AI Engineer, Assistant Vice President w State Street, która jest globalną organizacją finansową. Kandydat będzie odpowiedzialny za praktyczne tworzenie i dostarczanie produkcyjnych rozwiązań AI, w tym opartych na Generative AI i LLM. Jest to rola techniczna z naciskiem na budowanie systemów, które są skalowalne, bezpieczne i zgodne ze standardami korporacyjnymi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Engineer

Rola AI Engineer, Assistant Vice President w State Street, która jest globalną organizacją finansową. Kandydat będzie odpowiedzialny za praktyczne tworzenie i dostarczanie produkcyjnych rozwiązań AI, w tym opartych na Generative AI i LLM. Jest to rola techniczna z naciskiem na budowanie systemów, które są skalowalne, bezpieczne i zgodne ze standardami korporacyjnymi.

Plusy
  • Możliwość pracy nad nowoczesnymi technologiami AI, w tym Generative AI i LLM.
  • Praca w dużej, stabilnej organizacji z dostępem do zasobów i danych.
  • Możliwość wpływu na kształtowanie nowoczesnych platform AI w instytucji finansowej.
Na co uważać
  • Wymóg minimum 3 dni pracy w biurze tygodniowo, co może być ograniczeniem dla osób szukających pracy w pełni zdalnej.
  • !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
  • !Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie, budowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI i ML.
  • Tworzenie aplikacji opartych na LLM, w tym inżynieria promptów i przepływy pracy inferencji.
  • Budowanie potoków RAG (Retrieval-Augmented Generation) z wykorzystaniem korporacyjnych danych strukturalnych i niestrukturalnych.
  • Implementacja embeddingów, wyszukiwania semantycznego i pobierania danych opartych na wektorach.
  • Tworzenie agentów AI i wieloetapowych przepływów pracy AI.
  • Budowanie i utrzymywanie usług i API AI dla zastosowań korporacyjnych.
  • Implementacja praktyk MLOps/LLMOps, w tym wdrażania, wersjonowania i monitorowania modeli.
  • Optymalizacja systemów pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

AI Engineer z minimum 3-letnim doświadczeniem w Generative AI, posiadający solidne umiejętności programistyczne w Python, doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI/ML i znajomość podstawowych koncepcji MLOps. Kandydat potrafi integrować systemy AI i pracuje w środowisku korporacyjnym.

Raczej nie dla

Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Generative AI i LLM, ani dla osób, które nie posiadają silnych umiejętności programistycznych w Python i doświadczenia w budowaniu produkcyjnych systemów AI. Nie jest też dla osób preferujących pracę w pełni zdalną, ze względu na wymóg minimum 3 dni w biurze.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretne projekty związane z Generative AI i LLM są obecnie realizowane lub planowane?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania modeli AI do produkcji i jakie narzędzia są do tego wykorzystywane?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami w State Street?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami biznesowymi i innymi zespołami technicznymi?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach działu AI w State Street?
  • ?Jakie są plany dotyczące dalszego rozwoju i eksploracji nowych technologii AI w organizacji?
  • ?Jak wygląda proces zapewnienia zgodności rozwiązań AI z regulacjami finansowymi?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
  • Wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • Konkretne przykłady użycia AI w ramach organizacji (poza ogólnymi kategoriami).
Zespół

Praca w wysoce współpracującym, międzynarodowym środowisku, łączącym energię startupową ze stabilnością globalnej organizacji.

🔗Podobne oferty