AI Engineer, Assistant Vice President
STATE STREET BANK INTERNATIONAL
To rola inżyniera AI w dużym banku międzynarodowym (State Street), skupiona na budowaniu produkcyjnych rozwiązań z zakresu Generative AI i LLM. Będziesz projektować i wdrażać systemy AI oparte na chmurze (Azure/AWS), korzystać z Databricks, Snowflake, budować pipeline'y RAG, agentów AI, embeddingi i wyszukiwanie wektorowe. Mimo 'start-upowego' ducha, praca odbywa się w silnie regulowanym środowisku bankowym, z wymogiem 3 dni w biurze w Krakowie. To stanowisko techniczne, nie menedżerskie – pomimo tytułu Assistant Vice President.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania).
To rola inżyniera AI w dużym banku międzynarodowym (State Street), skupiona na budowaniu produkcyjnych rozwiązań z zakresu Generative AI i LLM. Będziesz projektować i wdrażać systemy AI oparte na chmurze (Azure/AWS), korzystać z Databricks, Snowflake, budować pipeline'y RAG, agentów AI, embeddingi i wyszukiwanie wektorowe. Mimo 'start-upowego' ducha, praca odbywa się w silnie regulowanym środowisku bankowym, z wymogiem 3 dni w biurze w Krakowie. To stanowisko techniczne, nie menedżerskie – pomimo tytułu Assistant Vice President.
- ✓Umowa na czas nieokreślony od pierwszego dnia
- ✓Dodatkowe dni wolne (urodziny, rocznica)
- ✓Złoty pakiet medyczny dla pracownika i rodziny
- ✓Szerokie możliwości szkoleń (języki, warsztaty techniczne, programy rozwojowe)
- ✓Rzeczywista budowa produktów AI na skalę globalną
- −Wymóg 3 dni w tygodniu w biurze (hybryda może być restrykcyjna)
- −Minimalne wynagrodzenie 182 004 PLN rocznie – weryfikacja adekwatności do rynku
- −Asystent Vice President – może sugerować oczekiwania menedżerskie, ale ogłoszenie mówi o roli technicznej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Szeroki zakres technologii (Azure, AWS, Databricks, Snowflake) – może być wymagająca nauka
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Oferta podkreśla 'start-up energy' w banku – potencjalny kontrast między agility a regulacjami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML w Pythonie
- •Tworzenie aplikacji opartych na LLM, w tym inżynieria promptów i wnioskowanie
- •Budowa pipeline'ów RAG (Retrieval-Augmented Generation) z danych strukturalnych i niestrukturalnych
- •Implementacja embeddingów, wyszukiwania semantycznego i systemów wyszukiwania wektorowego
- •Rozwijanie agentowych i wieloetapowych przepływów AI (agent-based workflows)
- •Utrzymywanie serwisów AI i API dla zastosowań korporacyjnych
- •Wdrażanie praktyk MLOps/LLMOps: deployment modeli, monitoring, logowanie, rollback
- •Integracja rozwiązań AI z platformami danych (Databricks, Snowflake) i chmurami (Azure/AWS)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 5+ latami doświadczenia, w tym solidnym backgroundem w ML i Pythonie, ale bez większych projektów produkcyjnych w GenAI. Osoba, która spełnia większość wymagań must-have, ale brakuje jej 3+ lat stricte w Generative AI.
Juniorzy ani osoby z mniej niż 5-letnim doświadczeniem w AI. Nie dla kogoś, kto unika pracy w biurze (wymagane 3 dni w tygodniu). Nie dla osób, które nie czują się komfortowo w korporacyjnych procesach compliance i regulacjach.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role?
- ?Czy proces rekrutacyjny obejmuje zadanie domowe lub live coding?
- ?Jak wygląda on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Która chmura jest pierwszorzędna – Azure czy AWS?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje i szkolenia zewnętrzne?
- ?Jakie konkretne projekty AI są obecnie priorytetowe?
- ?Czy rola wymaga zarządzania zespołem, czy jest ściśle techniczna?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i MLOps są używane?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call i jak często
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym poza językowymi
- −Nie określono, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacyjnie
Międzynarodowe, oparte na współpracy środowisko z duchem start-upu, ale w ramach korporacji. Kładą nacisk na własność i wpływ jednostki, jednak podlegają regulacjom bankowym.