AI Engineer (B)
Infakt
To rola inżyniera applied AI w firmie tworzącej oprogramowanie księgowe dla polskich przedsiębiorców. Będziesz budować systemy oparte na LLM (RAG, agenci, MCP) działające w produkcji. Praca skupia się na projektowaniu architektur AI, integracji z chmurą (AWS/GCP), prompt engineeringu, ewaluacji jakości modeli i optymalizacji. Dołączasz do 5-osobowego zespołu odpowiedzialnego za AI w produkcie używanym przez tysiące firm. Domena finansowa wymaga dużej precyzji – błędy modelu mają realne konsekwencje prawne i finansowe.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań), nie wiadomo czy są dyżury on-call.
To rola inżyniera applied AI w firmie tworzącej oprogramowanie księgowe dla polskich przedsiębiorców. Będziesz budować systemy oparte na LLM (RAG, agenci, MCP) działające w produkcji. Praca skupia się na projektowaniu architektur AI, integracji z chmurą (AWS/GCP), prompt engineeringu, ewaluacji jakości modeli i optymalizacji. Dołączasz do 5-osobowego zespołu odpowiedzialnego za AI w produkcie używanym przez tysiące firm. Domena finansowa wymaga dużej precyzji – błędy modelu mają realne konsekwencje prawne i finansowe.
- ✓Możliwość wyboru narzędzi i podejść – autonomia techniczna
- ✓Praca na realnym produkcie używanym przez tysiące firm, z realnymi konsekwencjami błędów – motywujące wyzwanie
- ✓Dofinansowanie do konferencji branżowych
- ✓Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce, dobra kawa
- ✓Pakiet relokacyjny dla osób przeprowadzających się do Krakowa
- !Hybryda 3 dni w biurze może być ograniczeniem dla osób szukających pełnej zdalnej
- !Wymóg 'regular' level, ale lista wymagań technicznych jest dość szeroka – może oznaczać wysokie oczekiwania
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, forma weryfikacji)
- •Projektowanie i wdrażanie systemów RAG oraz agentowych z użyciem LangChain/LangGraph
- •Integracja LLM z backendem przez Function Calling i serwery MCP
- •Pisanie i optymalizacja promptów oraz testowanie jakości odpowiedzi modeli (LangFuse, eval frameworki)
- •Budowa pipeline'ów do przetwarzania danych kontekstowych: embedding, chunking, wektoryzacja w bazach wektorowych (Qdrant/Weaviate/Pinecone)
- •Współpraca z zespołem dev i biznesem przy automatyzacji procesów (OCR, klasyfikacja, generative UI)
- •Utrzymanie CI/CD i konteneryzacji (Docker, Git) dla aplikacji AI
- •Debugowanie incydentów produkcyjnych i poprawa jakości odpowiedzi modeli na podstawie feedbacku użytkowników
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 1-2 latami praktycznego doświadczenia z LLM-ami (np. w projektach własnych lub stażu), który zna Pythona i podstawy RAG, oraz jest gotowy do nauki frameworków AI i chmury w kontekście produkcyjnym.
Osoby bez doświadczenia z LLM-ami i GenAI – sama znajomość Pythona nie wystarczy. Również nie dla kogoś, kto unika pracy 3 dni w tygodniu w biurze w Krakowie lub nie chce pracować w wymagającej domenie finansowej z dużą odpowiedzialnością za poprawność danych.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe/live coding?
- ?Czy jest dyżur on-call lub oczekiwanie pracy w weekendy przy awariach?
- ?Jakie konkretnie narzędzia chmurowe (AWS/GCP) są używane produkcyjnie?
- ?Czy zespół pracuje nad jednym projektem AI, czy rotacyjnie nad różnymi?
- ?Jakie są plany rozwoju tej roli – czy jest ścieżka do architekta AI lub leada?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy (np. więcej dni zdalnie po okresie wdrożenia)?
- ?Jak firma radzi sobie z ryzykiem błędnych odpowiedzi modeli w kontekście finansowym – proces walidacji i rollbacku?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań)
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Nie podano konkretnej wersji chmur (AWS vs GCP) – czy można wybrać?
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub dostępnych kursach
5-osobowy zespół AI w firmie technologiczno-księgowej z luźną atmosferą, spotkaniami integracyjnymi i transparentną komunikacją. Współpraca z biznesem i devami, autonomia w doborze narzędzi.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →