AI Engineer
emagine
To rola dla doświadczonego inżyniera AI, który będzie budował wewnętrzny ekosystem agentów AI dla dużej globalnej firmy technologicznej. Praca polega na tworzeniu rozwiązań text-to-SQL z LLMami, rozwijaniu zdolności agentów do interakcji z dużymi zbiorami danych, migracji danych do Snowflake oraz projektowaniu SDK dla agentów. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcjonowanie agentów AI i narzędzi deweloperskich dla zespołów inżynieryjnych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola dla doświadczonego inżyniera AI, który będzie budował wewnętrzny ekosystem agentów AI dla dużej globalnej firmy technologicznej. Praca polega na tworzeniu rozwiązań text-to-SQL z LLMami, rozwijaniu zdolności agentów do interakcji z dużymi zbiorami danych, migracji danych do Snowflake oraz projektowaniu SDK dla agentów. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcjonowanie agentów AI i narzędzi deweloperskich dla zespołów inżynieryjnych.
- ✓Budowa platform AI, a nie prostych aplikacji – wysoki wpływ i skalowalność
- ✓Projekty o dużym znaczeniu używane przez zespoły inżynieryjne globalnie
- ✓Nowoczesny stack: agenci, LLM, orkiestracja, narzędzia deweloperskie
- ✓Międzynarodowe środowisko z utalentowanymi inżynierami
- ✓Możliwość wpływania na przyszły kierunek wewnętrznych możliwości AI
- !Nie określono liczby dni hybrydowych w Krakowie
- !Brak informacji o kliencie końcowym (nazwa firmy ukryta pod 'globalnie rozpoznawalna firma technologiczna')
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Budowa generycznego rozwiązania text-to-SQL z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLMs)
- •Rozwijanie zdolności agentów do interakcji z dużymi zbiorami danych poprzez kwerendy
- •Migracja dostępu do danych z legacy systemów do Snowflake
- •Projektowanie i implementacja SDK dla agentów i narzędzi używanych przez wiele zespołów
- •Tworzenie frameworków i narzędzi wielokrotnego użytku do skalowalnego wdrażania agentów
- •Współpraca z inżynierami zajmującymi się AI, danymi, platformą i developer experience
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier na poziomie mid z mocnym Pythonem i praktyką w LLM-ach, umiejący pisać złożone zapytania SQL i gotowy do nauki frameworków agentowych (LangChain/LangGraph).
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu LLM-ów. Rola wymaga samodzielności i głębokiej znajomości ekosystemu agentów.
- ?Jaki jest konkretny klient końcowy?
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Krakowie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu/kontraktu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (etapy, zadanie domowe, live coding)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o możliwych dyżurach on-call
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani dodatkowych benefitów
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLMs.