AI Engineer Java
Connectis
Rola AI Engineer Java to stanowisko dla doświadczonego developera Java, który specjalizuje się w integracji systemów z narzędziami AI, w szczególności w kontekście instytucji finansowych i Google Cloud Platform. Nie jest to rola ML Engineera ani Data Scientistki, lecz inżyniera backendowego odpowiedzialnego za osadzanie usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i GCP, identyfikację i eliminację bottlenecków oraz budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących te procesy.
Brakuje: szczegółowy opis modelu pracy (ile dni w biurze/zdalnie)., konkretne przykłady projektów, w których kandydat będzie brał udział..
Choć tytuł to 'AI Engineer Java', rola ta jest w rzeczywistości stanowiskiem Java Backend Engineer/ki specjalizującej się w integracji systemów z narzędziami AI, a nie tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Skupia się na osadzaniu usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i Google Cloud Platform.
Rola AI Engineer Java to stanowisko dla doświadczonego developera Java, który specjalizuje się w integracji systemów z narzędziami AI, w szczególności w kontekście instytucji finansowych i Google Cloud Platform. Nie jest to rola ML Engineera ani Data Scientistki, lecz inżyniera backendowego odpowiedzialnego za osadzanie usług AI (LLM API, pipeline'y, Agentic AI) w ekosystemie Java i GCP, identyfikację i eliminację bottlenecków oraz budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących te procesy.
- ✓Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - rozmowa 24/7, natychmiastowy feedback, możliwość powtórzenia.
- ✓Praca przy budowie produkcyjnych rozwiązań AI w jednej z największych instytucji finansowych na świecie.
- ✓Nowoczesny stos: Java, GCP, Vertex AI, LangChain, LangGraph, LLM API.
- ✓Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Krakowie.
- ✓5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- −Wynagrodzenie podane w widełkach PLN/mies. (21000 – 22344 PLN/mies.) jest bardzo wąskie, co może sugerować ograniczoną przestrzeń do negocjacji.
- !Lokalizacja: Kraków lub gotowość do pracy zdalnej (do uzgodnienia) - nie jest jasno określony model pracy.
- !Wymagane jest 'udokumentowane, projektowe doświadczenie z narzędziami AI i Agentic AI – min. 1 wdrożony projekt (nie PoC, nie kurs)', co może być trudne do udokumentowania w praktyce.
- •Projektowanie i implementacja modułów integrujących systemy Java z zewnętrznymi serwisami AI (LLM API, Vertex AI i inne)
- •Identyfikacja i eliminacja bottlenecków w działaniu komponentów AI (latency, koszty API, niezawodność)
- •Budowanie i utrzymanie mikroserwisów obsługujących pipeline'y AI w środowisku produkcyjnym GCP
- •Współpraca z zespołem przy definiowaniu architektury rozwiązań AI-enabled
- •Aktywne śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w projekcie
- •Dokumentowanie decyzji architektonicznych i wzorców integracyjnych
- •Code review i wsparcie innych developerów w obszarze integracji AI
- •Wdrażanie i monitorowanie usług w Google Cloud Platform
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Deweloper z minimum 5-letnim doświadczeniem w Javie, który ma przynajmniej jeden wdrożony projekt z narzędziami AI i Agentic AI, zna GCP (Vertex AI) i LangChain, oraz posiada doświadczenie w architekturze mikroserwisowej i pracy z REST API.
Nie dla ML Engineerów ani Data Scientistów, którzy szukają roli związanej z tworzeniem modeli ML. Rola wymaga doświadczenia w integracji istniejących usług AI z systemami backendowymi.
- ?Jak wygląda proces weryfikacji 'udokumentowanego, projektowego doświadczenia z narzędziami AI i Agentic AI'?
- ?Ile dni w miesiącu przewidziane są okazjonalne wizyty w Krakowie?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z integracją AI w tym projekcie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania i monitorowania usług w GCP?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych zagadnień związanych z AI, np. RAG czy Prompt Engineering?
- −Szczegółowy opis modelu pracy (ile dni w biurze/zdalnie).
- −Konkretne przykłady projektów, w których kandydat będzie brał udział.
- −Informacja o narzędziach AI, z których korzysta zespół.
- −Dokładna ścieżka kariery dla AI Engineera.
Praca w organizacji skoncentrowanej na jednym projekcie, w środowisku Agile/Scrum, z naciskiem na współpracę z zespołem i klienta. Oferuje nowoczesny stos technologiczny i możliwość pracy przy innowacyjnych rozwiązaniach AI.
CV, Rozmowa wstępna, Rozmowa techniczna.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 125,0–133,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.