AI Engineer
TechTree
To jest rola pierwszego inżyniera AI w firmie budującej platformę SaaS do zarządzania nieruchomościami. Będziesz projektować i wdrażać funkcje oparte na LLM w istniejącym produkcie, tworząc infrastrukturę (strażników, obserwowalność, MCP) i frameworki ewaluacyjne. To nie stanowisko badawcze - liczy się dostarczanie niezawodnych, produkcyjnych funkcji AI. Oczekuje się dużej samodzielności i odpowiedzialności za decyzje techniczne.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe), nie podano wielkości zespołu (liczba backendowców, platform engineerów).
To jest rola pierwszego inżyniera AI w firmie budującej platformę SaaS do zarządzania nieruchomościami. Będziesz projektować i wdrażać funkcje oparte na LLM w istniejącym produkcie, tworząc infrastrukturę (strażników, obserwowalność, MCP) i frameworki ewaluacyjne. To nie stanowisko badawcze - liczy się dostarczanie niezawodnych, produkcyjnych funkcji AI. Oczekuje się dużej samodzielności i odpowiedzialności za decyzje techniczne.
- ✓Wysoka autonomia i wpływ na kształtowanie rozwiązań AI w produkcie
- ✓Praca nad realnym produktem używanym przez setki tysięcy profesjonalistów
- ✓Wsparcie silnego inwestora growth equity
- !Pierwszy inżynier AI w firmie - rola z dużą odpowiedzialnością i niepewnością, trzeba wszystko budować od zera
- !Firma ma 11-25 pracowników, co może oznaczać mniej stabilne procesy i większą presję
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie i implementacja integracji LLM z istniejącym SaaS (np. RAG, generowanie treści)
- •Budowa systemów guardrails i obserwowalności (monitoring promptów, filtrowanie outputów, Langfuse)
- •Integracja Model Context Protocol (MCP) z architekturą serwer-klient
- •Wybór i ewaluacja modeli AI pod kątem kosztów, opóźnień i dokładności
- •Definiowanie i implementacja frameworków testowych dla funkcji AI (regresja, wydajność)
- •Utrzymanie infrastruktury LLM (zarządzanie kluczami, proxy, model lifecycle)
- •Dokumentowanie decyzji architektonicznych i dzielenie się wiedzą w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5 latami ogólnego programowania i 1 rokiem wdrażania LLM w produkcji, który ma podstawy w projektowaniu API i potrafi podejmować decyzje techniczne. Osoba gotowa na wysoką odpowiedzialność i pracę w małym zespole.
Juniorzy (brak wystarczającego doświadczenia), inżynierowie skupieni na badaniach/ML bez produkcyjnego wdrożenia, ani osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana obecność 2-3 dni w biurze).
- ?Ile osób liczy zespół produktowo-inżynieryjny w Krakowie?
- ?Jaki jest obecny stack technologiczny produktu (backend, baza danych)?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura AI, czy startujemy od zera?
- ?Jakie narzędzia do monitoringu/observability są obecnie używane?
- ?Czy jest planowane wdrożenie on-call dla funkcji AI?
- ?Jaki jest oczekiwany roadmap na pierwsze 3-6 miesięcy?
- ?Czy są już wybrani dostawcy LLM (OpenAI, Anthropic, inne)?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
- −Nie podano wielkości zespołu (liczba backendowców, platform engineerów)
- −Brak informacji o systemie on-call i dyżurach
Zespół jest międzynarodowy, pracuje po angielsku, a ty będziesz pierwszym inżynierem AI, co daje duży wpływ i autonomię. Kultura nastawiona na dostarczanie i dzielenie się wiedzą.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię TypeScript. Pełne statystyki zarobków →