AI/ML Python Software Developer
speedapp
Rola polega na tworzeniu modeli AI/ML dla rozwiązań 5G NR w RAN. Będziesz projektować i wdrażać end-to-end pipeline'y ML, integrować modele z backendem (Django) oraz uczestniczyć w pełnym cyklu developmentu. Praca hybrydowa w Krakowie (1-2 dni w biurze). Stack: Python, PyTorch, XGBoost, Docker, Kubernetes. Zespół współpracuje z globalnymi centrami R&D.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na tworzeniu modeli AI/ML dla rozwiązań 5G NR w RAN. Będziesz projektować i wdrażać end-to-end pipeline'y ML, integrować modele z backendem (Django) oraz uczestniczyć w pełnym cyklu developmentu. Praca hybrydowa w Krakowie (1-2 dni w biurze). Stack: Python, PyTorch, XGBoost, Docker, Kubernetes. Zespół współpracuje z globalnymi centrami R&D.
- ✓Stawka B2B transparentna (160-190 PLN/h)
- ✓Hybryda tylko 1-2 dni w biurze
- ✓Wsparcie dedykowanego mentora
- ✓Praca nad nowatorskimi rozwiązaniami 5G NR
- ✓Międzynarodowe zespoły R&D
- !Nieznana liczba etapów rekrutacji – proces opisany ogólnikowo
- !Klient nie został ujawniony w ogłoszeniu
- !Rola przez agencję outsourcingową – może być mniejsza stabilność
- •Definiowanie problemów ML i przygotowywanie danych (czyszczenie, preprocessing)
- •Trenowanie i ewaluacja modeli (PyTorch, XGBoost)
- •Implementacja pipeline'ów ML od danych do produkcji
- •Integracja modeli z aplikacją backendową (Django REST Framework)
- •Udział w architekturze systemu i code review
- •Testowanie jednostkowe (unittest, pytest)
- •Zarządzanie konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami R&D
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 6-letnim doświadczeniem w Pythonie i ML, znajomością Pandas, Numpy, XGBoost, podstawami Docker/K8s, chcąca rozwijać się w telekomunikacji.
Nie dla osób z mniej niż 6 latami doświadczenia w ML i Pythonie, ani dla kandydatów nieakceptujących pracy hybrydowej (1-2 dni w biurze).
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Czy modele ML są już w produkcji, czy dopiero budujemy od zera?
- ?Jak wygląda harmonogram hybrydy – czy dni są elastyczne?
- ?Czy stack backendowy to wyłącznie Django, czy są inne komponenty?
- ?Ile etapów rekrutacji u klienta i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad ML vs integracją backendową?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nieznany proces rekrutacji poza wstępną rozmową z rekruterem speedapp
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
Międzynarodowa współpraca z globalnymi centrami R&D, bezpośrednia komunikacja, wsparcie mentora.
Aplikacja → rozmowa telefoniczna z rekruterem speedapp → dalsze etapy wyjaśniane przez rekrutera (nieokreślone).
Na poziomie rynkowym
≈ 154,8–190,5 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →