AI Software Developer (Java + React + DevOps)
IN4GE
Rola Full-Stack Developera z naciskiem na integrację narzędzi AI w procesie tworzenia aplikacji. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój zarówno backendu (Java) jak i frontendu (React), a także za automatyzację procesów (DevOps, CI/CD) z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI. Celem jest usprawnienie i podniesienie jakości tworzenia aplikacji.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi ai wykorzystywanych w codziennej pracy., informacje o wielkości zespołu projektowego..
Rola Full-Stack Developera z naciskiem na integrację narzędzi AI w procesie tworzenia aplikacji. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój zarówno backendu (Java) jak i frontendu (React), a także za automatyzację procesów (DevOps, CI/CD) z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI. Celem jest usprawnienie i podniesienie jakości tworzenia aplikacji.
- ✓Możliwość realnej pracy z technologiami AI w dojrzałym, międzynarodowym środowisku.
- ✓Długofalowy projekt i jasne, partnerskie zasady współpracy.
- •Pisanie i projektowanie architektury aplikacji w Javie.
- •Tworzenie dynamicznego frontendu w React.
- •Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji pracy programistycznej.
- •Dbanie o automatyzację procesów (DevOps, CI/CD).
- •Analiza wymagań i tworzenie prototypów.
- •Rozwiązywanie problemów technicznych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 7-letnim doświadczeniem w Javie, praktyczną znajomością React i SQL Server, a także podstawowym doświadczeniem w DevOps. Rozumienie AI w kontekście programowania jest mile widziane, ale niekonieczne na poziomie eksperckim.
Juniorzy i osoby z mniejszym niż 7-letnim doświadczeniem w Javie, które nie mają doświadczenia w React i SQL Server lub DevOps. Rola wymaga solidnych podstaw technicznych i doświadczenia w pracy z konkretnymi technologiami.
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są wykorzystywane do automatyzacji pracy programistycznej?
- ?Jak wygląda podział obowiązków między backend, frontend i DevOps w codziennej pracy?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej specjalistycznych ról związanych z AI?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy w tym projekcie?
- ?Jak wygląda proces code review i jakie są standardy jakości kodu?
- −Szczegółowy opis narzędzi AI wykorzystywanych w codziennej pracy.
- −Informacje o wielkości zespołu projektowego.
- −Szczegóły dotyczące metodologii pracy (np. Scrum, Kanban).
Wstępna weryfikacja telefoniczna, Rozmowa rekrutacyjna, Rozmowa techniczna.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →