Pomiń do treści
Logo firmy IN4GE

AI Software Engineer (Python + React + GCP)

IN4GE

Oferta w skrócie
25 20031 920PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano27 maja 2026
Ostatnio sprawdzono27 maja 2026
Wygasa za19 dni
Werdykt JobHunt

Rola dla międzynarodowej organizacji rozwijającej systemy zarządzania danymi. Będziesz projektować i implementować skalowalne aplikacje full-stack (Python/React) w chmurze GCP, integrując je z rozwiązaniami AI do automatycznej kontroli jakości danych i wykrywania ryzyka. Odpowiadasz za architekturę cloud-native, mikroserwisy, CI/CD oraz koordynację z zespołami Data Governance. To nie rola badawcza – wymaga praktycznego wdrożenia AI w produkcji.

Brakuje: nie podano konkretnej nazwy klienta ani szczegółów projektu, brak informacji o wielkości zespołu.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
PythonReact.jsGoogle Cloud PlatformDockerKuberntesTerraform
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola dla międzynarodowej organizacji rozwijającej systemy zarządzania danymi. Będziesz projektować i implementować skalowalne aplikacje full-stack (Python/React) w chmurze GCP, integrując je z rozwiązaniami AI do automatycznej kontroli jakości danych i wykrywania ryzyka. Odpowiadasz za architekturę cloud-native, mikroserwisy, CI/CD oraz koordynację z zespołami Data Governance. To nie rola badawcza – wymaga praktycznego wdrożenia AI w produkcji.

Plusy
  • Mentoring i wsparcie liderów technologicznych
  • Czas na rozwój własnych pomysłów
  • Praca przy nowych technologiach AI w chmurze (GCP z Vertex AI)
  • Elastyczne godziny pracy i brak dress code'u
Na co uważać
  • Rekrutacja przez agencję (IN4GE) – klient nie jest ujawniony, co ogranicza weryfikację projektu
  • Opis projektu jest ogólny ('zaawansowane systemy zarządzania danymi') bez konkretów
  • !Model hybrydowy w Krakowie – liczba dni w biurze nieokreślona
  • !Proces rekrutacji przez agencję (3 etapy) może wydłużać decyzję
  • !Brak informacji o dyżurach on-call
Codzienna praca
  • Tworzenie i optymalizacja backendu w Python (FastAPI/Flask/Django) oraz frontendu w React JS
  • Implementacja algorytmów AI/ML do automatycznej kontroli jakości danych i detekcji ryzyka
  • Projektowanie cloud-native rozwiązań na GCP (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub)
  • Pisanie zautomatyzowanych testów i utrzymanie czystego kodu (Clean Code)
  • Praca z architekturą mikroserwisów i systemami event-driven
  • Konfiguracja i zarządzanie CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform
  • Współpraca z zespołami Data Governance i ryzyka przy przekładaniu wymagań na rozwiązania IT
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z dokładnie 7 latami doświadczenia enterprise, solidny Python, podstawowy React, jakieś doświadczenie z GCP i AI/ML, gotowa do samodzielnej pracy i szybkiego uzupełnienia braków.

Raczej nie dla

Nie dla inżynierów z mniej niż 7 latami doświadczenia enterprise. Nie dla specjalistów czystego AI bez umiejętności full-stack (Python+React). Nie dla juniorów ani midów.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny produkt/usługa klienta i jego skala?
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Krakowie?
  • ?Czy Vertex AI jest już używane, czy dopiero planowane?
  • ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do kursów/certyfikacji?
  • ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej nazwy klienta ani szczegółów projektu
  • Brak informacji o wielkości zespołu
  • Nie sprecyzowano liczby dni hybrydowych
  • Brak wzmianki o dyżurach lub on-call
  • Nie podano budżetu szkoleniowego (poza ogólnym 'czas na rozwój')
Zespół

Zespół nastawiony na samodzielność i odpowiedzialność, z merytorycznym wsparciem liderów oraz wymianą wiedzy. Praca w międzynarodowym środowisku.

Rekrutacja

Wstępna weryfikacja telefoniczna → Rozmowa rekrutacyjna → Rozmowa techniczna (3 etapy).

Wynagrodzenie vs rynekn=715 · Senior · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta25 20031 920
Mediana: Senior · Python · B2B23 52029 400

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty