AI Solution Architect
TeamQuest
Rola Architekta Rozwiązań AI, skupiająca się na analizie procesów biznesowych i projektowaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (Machine Learning, Deep Learning, LLM). Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie proof-of-concept, MVP, budowanie modeli i pipeline'ów danych, a także za wdrażanie i rozwój rozwiązań produkcyjnych. Kluczowe jest umiejętność przełożenia problemów biznesowych na rozwiązania technologiczne i komunikacja z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Brakuje: szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o wielkości zespołu projektowego..
Rola Architekta Rozwiązań AI, skupiająca się na analizie procesów biznesowych i projektowaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (Machine Learning, Deep Learning, LLM). Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie proof-of-concept, MVP, budowanie modeli i pipeline'ów danych, a także za wdrażanie i rozwój rozwiązań produkcyjnych. Kluczowe jest umiejętność przełożenia problemów biznesowych na rozwiązania technologiczne i komunikacja z zespołami technicznymi i biznesowymi.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami AI (ML, DL, LLM).
- ✓Udział w projektach mających realny wpływ na biznes.
- ✓Możliwość eksperymentowania i rozwoju technologicznego w obszarze AI.
- !Typ kontraktu 'other' może wymagać dodatkowego wyjaśnienia.
- !Praca w modelu 'office' może być ograniczeniem dla osób preferujących pracę zdalną.
- •Analiza procesów biznesowych i identyfikacja zastosowań AI.
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących machine learning, deep learning i LLM.
- •Tworzenie proof-of-concept i MVP.
- •Budowanie modeli i pipeline'ów przetwarzania danych.
- •Wdrażanie rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym.
- •Integracja modeli i usług AI z systemami organizacji.
- •Testowanie nowych narzędzi i technologii AI.
- •Wspieranie organizacji w budowaniu kompetencji w obszarze AI.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w obszarze AI/ML, dobrą znajomością Pythona i pracy z danymi, który ma doświadczenie w budowaniu modeli i wdrażaniu ich w środowisku produkcyjnym. Umiejętność komunikacji i analityczne myślenie są kluczowe.
Osoby bez minimum 3 lat doświadczenia w AI/ML, które nie mają doświadczenia w Pythonie i pracy z danymi, lub nie potrafią przełożyć problemów biznesowych na rozwiązania technologiczne. Rola wymaga specyficznej wiedzy i doświadczenia w dziedzinie AI.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań AI w obecnym środowisku klienta?
- ?Jak wygląda proces współpracy z zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań AI?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane standardy lub wytyczne dotyczące MLOps i wdrażania modeli?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku bardziej specjalistycznych ról w obszarze AI/ML?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące komunikacji z klientem i prezentacji rozwiązań?
- −Szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu projektowego.
- −Szczegóły dotyczące metodologii pracy (np. Scrum, Kanban).
- −Dokładne informacje na temat typu kontraktu ('other').
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →