AI Technical Lead
Mindbox
To rola Tech Lead skoncentrowana na Developer Experience (DX) w dużej organizacji enterprise. Będziesz projektować i integrować narzędzia dla programistów, optymalizować toolchainy i wdrażać rozwiązania AI zwiększające produktywność. Około 80% czasu to praca z istniejącymi narzędziami i platformami, 20% to eksperymenty z AI (MCP, agenci, automatyzacja). Mimo tytułu 'AI Technical Lead', nie jest to rola badawcza ani budowa modeli – to praktyczna inżynieria platform i integracja API w skali enterprise.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie.
To rola Tech Lead skoncentrowana na Developer Experience (DX) w dużej organizacji enterprise. Będziesz projektować i integrować narzędzia dla programistów, optymalizować toolchainy i wdrażać rozwiązania AI zwiększające produktywność. Około 80% czasu to praca z istniejącymi narzędziami i platformami, 20% to eksperymenty z AI (MCP, agenci, automatyzacja). Mimo tytułu 'AI Technical Lead', nie jest to rola badawcza ani budowa modeli – to praktyczna inżynieria platform i integracja API w skali enterprise.
- ✓Jasno określony model 80/20 – 20% czasu na innowacje
- ✓Rola z realnym wpływem na narzędzia tysięcy inżynierów
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami AI na bieżąco
- !Brak szczegółów dotyczących konkretnego klienta i projektu
- !Rola przez firmę outsourcingową – realny projekt może odbiegać od opisu
- !Wymóg 6 dni w biurze miesięcznie – zmniejsza elastyczność zdalną
- •Architektura i rozwój REST API dla narzędzi deweloperskich
- •Integracja narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, MCP) z platformami enterprise
- •Prowadzenie warsztatów i prezentacji dla zespołów developerskich
- •Code review w Java, TypeScript i Python – ocena kodu, proponowanie usprawnień
- •Tworzenie dokumentacji architektonicznej (C4 diagrams) i procedur DevOps
- •Współpraca z interesariuszami nietechnicznymi – tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Mentoring i liderowanie techniczne w zespole narzędziowni
- •Eksperymentowanie z agentowymi frameworkami i automatyzacją (proof-of-concept)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier z 7 latami doświadczenia, solidną Javą i API, który potrafi oceniać kod w kilku językach i ma podstawy DevOps. Gotowy do pełnienia roli lidera technicznego, nawet jeśli nie ma jeszcze dużego doświadczenia z AI.
Osoby bez 7 lat doświadczenia, szukające czysto badawczej roli AI, preferujące pracę w pełni zdalną (hybryda wymaga 6 dni w biurze miesięcznie) lub niechętne do pracy w środowisku enterprise z wieloma interesariuszami.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie ma kompetencje?
- ?Czy 20% czasu innowacyjnego jest gwarantowane czy zależne od bieżących priorytetów?
- ?Jaki jest główny klient i w jakiej branży działa?
- ?Jakie są konkretne narzędzia deweloperskie, które będziemy utrzymywać i rozwijać?
- ?Czy jest rotacja dyżurów on-call lub wsparcie po godzinach?
- ?Jakie są możliwości awansu i rozwoju w Mindbox?
- ?Czy istnieje możliwość całkowitej zdalności po okresie onboardingu?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rozwiązaniami do utrzymania istniejących?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Współpraca w zespole zorientowanym na wiedzę i dzielenie się doświadczeniem, praca w metodyce agile, nacisk na rozwój i innowacje.
Na poziomie rynkowym
≈ 142,9–172,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →