Al Engineer
j-labs
Będziesz pracować nad budową nowej platformy AI dla sektora finansowego, która wykorzystuje Generative AI i LLM do automatyzacji operacji na danych. Twoja rola skupia się na implementacji funkcjonalności AI – tworzeniu pipeline'ów LLM, rozwijaniu rozwiązań RAG i Agentic AI, prompt engineeringu oraz integracji z backendem. Pracujesz w międzynarodowym zespole w Krakowie (hybryda, do 3 dni w biurze). Jest to rola o profilu aplikacyjnym, nie badawczym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby ai engineerów, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).
Będziesz pracować nad budową nowej platformy AI dla sektora finansowego, która wykorzystuje Generative AI i LLM do automatyzacji operacji na danych. Twoja rola skupia się na implementacji funkcjonalności AI – tworzeniu pipeline'ów LLM, rozwijaniu rozwiązań RAG i Agentic AI, prompt engineeringu oraz integracji z backendem. Pracujesz w międzynarodowym zespole w Krakowie (hybryda, do 3 dni w biurze). Jest to rola o profilu aplikacyjnym, nie badawczym.
- ✓Praca przy rzeczywistych wdrożeniach AI, nie tylko prototypach
- ✓Wsparcie ze strony doświadczonych AI Engineerów
- ✓Realny wpływ na rozwój nowego produktu budowanego od podstaw
- ✓Nowoczesny stack AI: OpenAI, Claude, RAG, Agentic AI, Agno, LangChain, Vector Databases
- !Brak informacji o wielkości zespołu AI i liczbie doświadczonych inżynierów
- !Nie określono systemu wsparcia/on-call
- !Hybryda do 3 dni w biurze – dość częste wizyty w biurze
- !Nieznana struktura procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja funkcjonalności opartych na LLM i Generative AI
- •Tworzenie i rozwój pipeline'ów LLM z wykorzystaniem OpenAI i Anthropic Claude
- •Implementacja rozwiązań RAG (retrieval augmented generation)
- •Prompt engineering i zarządzanie kontekstem modeli AI
- •Budowa wieloetapowych workflow z Agentic AI przy użyciu Agno
- •Testowanie i poprawa jakości odpowiedzi generowanych przez modele
- •Współpraca z Backend Engineerami przy integracji funkcji AI z platformą
- •Udział w code review i eksperymentach z nowymi technologiami AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z minimum 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Software Engineering lub AI, który zna podstawy Pythona i miał styczność z LLM (nawet w ramach własnych projektów). Potrafi pracować w zespole i komunikować się po angielsku.
Osoby z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia lub bez żadnego kontaktu z Generative AI. Rola wymaga samodzielności technicznej, więc początkujący juniorzy raczej nie będą pasować.
- ?Ile osób liczy obecnie zespół AI? Ilu z nich to seniorzy?
- ?Czy praca na platformie to głównie greenfield development, czy są już legacy elementy?
- ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne (on-call, dyżury)?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Jaki jest stosowany stos chmurowy – Azure czy AWS?
- ?Jak przebiega proces od koncepcji do produkcji? Kto odpowiada za deployment?
- ?Jak często są planowane spotkania zespołowe w biurze?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby AI Engineerów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
- −Nie określono, jak wygląda współpraca z klientami/natychmiastowymi użytkownikami
Zespół jest międzynarodowy, wspierający – kładzie się nacisk na współpracę i mentoring od bardziej doświadczonych inżynierów. Istnieje szansa realnego wpływu na nowy produkt.