Analytics Engineer
IG Group
Rola polega na budowaniu skalowalnych modeli danych w dbt dla platformy analitycznej IG Group, migracji kluczowych dashboardów do Lookera (LookML) oraz umożliwieniu samoobsługowej analityki biznesowej. Będziesz pracować w cross-funkcjonalnych zespołach, współpracując z data engineerami, data scientistami i interesariuszami biznesowymi. Celem jest przekształcenie surowych danych w zaufane, samoobsługowe insighty, które wspierają decyzje w całej firmie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano górnej granicy widełek wynagrodzenia, nie określono dokładnie formy kontraktu (b2b/uop?) mimo oznaczenia 'other'.
Rola polega na budowaniu skalowalnych modeli danych w dbt dla platformy analitycznej IG Group, migracji kluczowych dashboardów do Lookera (LookML) oraz umożliwieniu samoobsługowej analityki biznesowej. Będziesz pracować w cross-funkcjonalnych zespołach, współpracując z data engineerami, data scientistami i interesariuszami biznesowymi. Celem jest przekształcenie surowych danych w zaufane, samoobsługowe insighty, które wspierają decyzje w całej firmie.
- ✓Jasno opisana rola i oczekiwania, bez HR-bełkotu
- ✓Możliwość rozwoju w ramach center of excellence i rotacji między squadami dającej różnorodność
- ✓Indywidualny wkład bez zarządzania zespołem (IC role)
- ✓Programy akcji pracowniczych (Share Plans) – rzadkość w polskich ofertach
- −Nie podano górnej granicy widełek wynagrodzenia – tylko 'od 15 000 PLN'
- −Typ kontraktu oznaczony jako 'other' – nie wiadomo czy B2B czy inna forma
- !Rotacja między squadami może oznaczać częste zmiany kontekstu i priorytetów
- !Wzmianka o AI agentach może być buzzwordem – warto doprecyzować na rozmowie
- !Migracja dashboardów może być projektem jednorazowym, ale rola jest stała
- •Tworzenie i utrzymywanie modeli danych w dbt z dokumentacją i testami
- •Przeprowadzanie migracji dashboardów biznesowych do Lookera, modelowanie w LookML
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na efektywne modele danych
- •Współpraca z data engineering w celu optymalizacji architektury pipeline'ów
- •Rozwijanie agentów AI i copilotów udostępniających dane użytkownikom
- •Dbanie o integralność danych poprzez testowanie i praktyki jakości danych
- •Udział w spotkaniach zespołu i dzielenie się najlepszymi praktykami modelowania
Osoba z 3-5 letnim doświadczeniem w analytics engineering, biegła w SQL, dbt i Lookerze, która lubi pracować z interesariuszami biznesowymi i budować samoobsługowe rozwiązania analityczne w chmurze (BigQuery). Preferuje pracę w hybrydowym modelu z 3 dniami w biurze w Krakowie, chce rozwijać się w ramach center of excellence i ma otwartość na pracę w rotujących squadach.
Analityk danych z co najmniej 3 letnim doświadczeniem, solidną znajomością SQL, podstawami dbt i Lookera, który chce rozwinąć się w kierunku analytics engineering i jest gotowy do nauki BigQuery oraz pracy z biznesem.
Nie dla juniorów (mniej niż 3 lata doświadczenia) ani osób szukających w pełni zdalnej pracy – wymagane 3 dni w biurze w Krakowie. Rola nie jest odpowiednia dla backend developerów bez doświadczenia analitycznego.
- ?Jaki jest górny limit widełek wynagrodzenia?
- ?Czym dokładnie jest 'other' w typie kontraktu – B2B czy coś innego?
- ?Jak często następuje rotacja między squadami? Czy mogę wybrać projekt?
- ?Ile osób liczy zespół BI i jak wygląda współpraca z data engineerami?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza 3 dniami w biurze?
- ?Jakie są konkretne plany dotyczące AI agentów – czy to już wdrożenie, czy faza koncepcyjna?
- ?Czy przewidziany jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- −Nie podano górnej granicy widełek wynagrodzenia
- −Nie określono dokładnie formy kontraktu (B2B/UoP?) mimo oznaczenia 'other'
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Nie podano wielkości zespołu BI ani liczby squadów
Praca w cross-funkcjonalnych squadach z wysoką autonomią i naciskiem na dostarczanie wartości w sprintach. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą w ramach center of excellence.