Pomiń do treści
Logo firmy HSBC Service Delivery

Assistant Vice President Senior Engineer - AI & Data Science

HSBC Service Delivery

Oferta w skrócie
15 02522 500PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano11 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono11 czerwca 2026
Wygasa za29 dni
Werdykt JobHunt

Rola w globalnym zespole finansowym HSBC, budująca rozwiązania AI (w tym Generative AI) dla potrzeb biznesowych. Łączy data science z inżynierią oprogramowania – będziesz pisać kod w Pythonie, utrzymywać frontend i backend, testować prompt’y, zarządzać wersjami i wdrażać governance. To stanowisko seniorskie z elementami nadzoru nad innymi członkami zespołu oraz kontaktem z interesariuszami biznesowymi. Nie jest to czysto badawcza rola – wymaga pełnego cyklu wytwarzania oprogramowania.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dostawcy chmury (aws/azure/gcp) używanym dla api llm.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola w globalnym zespole finansowym HSBC, budująca rozwiązania AI (w tym Generative AI) dla potrzeb biznesowych. Łączy data science z inżynierią oprogramowania – będziesz pisać kod w Pythonie, utrzymywać frontend i backend, testować prompt’y, zarządzać wersjami i wdrażać governance. To stanowisko seniorskie z elementami nadzoru nad innymi członkami zespołu oraz kontaktem z interesariuszami biznesowymi. Nie jest to czysto badawcza rola – wymaga pełnego cyklu wytwarzania oprogramowania.

Plusy
  • Globalny zespół finansowy z realnym wpływem na strategię banku
  • Wsparcie finansowe na szkolenia i edukację
  • Dodatkowe dni urlopu (extra leave) wymienione w benefitach
Na co uważać
  • Szeroki przedział wynagrodzenia (15025-22500 PLN) może wskazywać na niepewność co do poziomu lub zakresu odpowiedzialności
  • Tytuł 'Assistant Vice President' w banku nie zawsze odpowiada technicznemu seniority – może wiązać się z dużą biurokracją i polityką
  • !Tryb hybrydowy nie jest sprecyzowany (ile dni w biurze?) – ogłoszenie wspomina o 'remote work opportunities'
  • !Ogromny stack technologiczny (Python, Django, Flask, FastAPI, Next.js, React, Angular, TypeScript) – może być wyzwaniem, jeśli oczekuje się biegłości we wszystkim
  • !Rola łączy obowiązki techniczne z nadzorem i kontaktem biznesowym – może być przeciążeniem
Codzienna praca
  • Opracowywanie rozwiązań w Pythonie dla zespołów finansowych, w tym aplikacji opartych na Generative AI
  • Badanie i rozwijanie nowych technik data science i Generative AI w celu poprawy jakości wyników
  • Testowanie promptów, danych wejściowych i wyjściowych, weryfikacja poprawności
  • Utrzymanie bazy kodu (frontend, backend, algorytmy) w inżynieryjnym, globalnym środowisku zespołowym
  • Implementacja odpowiednich zasad ładu korporacyjnego i kontroli
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami analityki finansowej, IT i governance
  • Wkład w strategię rozwoju zespołu i nadzór nad innymi członkami
  • Ścisła współpraca z zespołami Quantitative Analytics przy budowie praktycznych rozwiązań software’owych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level data scientist z solidnym Pythonem i OOP, który ma doświadczenie w pozyskiwaniu danych i uczeniu maszynowym, ale jest gotów rozwijać się w kierunku Generative AI i pełnego stacku (frontend, backend). Potrafi pracować w zespole według Agile i nadzorować mniejsze zadania.

Raczej nie dla

Nie dla osoby, która szuka czysto badawczej roli bez obowiązków inżynieryjnych i zarządzania interesariuszami. Rola wymaga pełnego zaangażowania w cykl życia oprogramowania i nadzoru nad innymi – nieodpowiednia dla juniorów lub osób preferujących wyłącznie pracę analityczną.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
  • ?Jakie konkretne projekty GenAI są obecnie realizowane i jakie modele LLM są używane?
  • ?Która chmura (AWS/Azure/GCP) jest używana dla API LLM?
  • ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
  • ?Czy są dyżury on-call i jak często?
  • ?Jakie są ścieżki rozwoju – czy można awansować na stanowisko menedżerskie lub architektoniczne?
  • ?Czy w ramach onboardingu jest mentoring i budżet na certyfikaty?
  • ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o dostawcy chmury (AWS/Azure/GCP) używanym dla API LLM
  • Nie sprecyzowano, które konkretnie modele LLM są wykorzystywane
  • Brak szczegółów dotyczących modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
  • Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
  • Nie podano budżetu szkoleniowego ani liczby dni szkoleniowych
Rekrutacja

Online assessment, Phone interview, Job interview, Welcome to HSBC!

Wynagrodzenie vs rynekn=121 · Senior · UoP

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta15 02522 500
Mediana: Senior · Python · UoP20 00026 000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty