Client 360 Product Owner, Assistant Vice President
STATE STREET BANK INTERNATIONAL
Rola Product Ownera dla centralnej platformy danych klientów (Client 360) w dużej instytucji finansowej. Odpowiadasz za wizję, backlog i wdrożenie platformy łączącej dane o klientach, przychodach, pipeline, usługach i sentymencie. Pracujesz z zespołami inżynieryjnymi, data engineering, analitykami i UX w środowisku regulowanym. Choć piszą o 'start-up energy', to jest rola w korporacji z wszystkimi procesami i wymaganiami compliance.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas), nie podano wielkości zespołu ani liczby osób podlegających po.
Rola Product Ownera dla centralnej platformy danych klientów (Client 360) w dużej instytucji finansowej. Odpowiadasz za wizję, backlog i wdrożenie platformy łączącej dane o klientach, przychodach, pipeline, usługach i sentymencie. Pracujesz z zespołami inżynieryjnymi, data engineering, analitykami i UX w środowisku regulowanym. Choć piszą o 'start-up energy', to jest rola w korporacji z wszystkimi procesami i wymaganiami compliance.
- ✓Transparentność płacowa – podana minimalna roczna pensja (182 004 PLN)
- ✓Dodatkowe dni wolne (Birthday Day Off, rocznice)
- ✓Złoty pakiet medyczny dla pracownika i rodziny
- ✓Programy rozwojowe: szkolenia miękkie, techniczne, kursy językowe
- ✓Możliwość pracy nad platformą w skali enterprise z realnym wpływem
- !Hybryda bez określenia liczby dni w biurze
- !Hasła 'start-up energy' w korporacji mogą oznaczać dużo zmian i ambitne cele bez odpowiedniego wsparcia
- !Szeroki zakres odpowiedzialności – od backlogu po AI/GenAI – może prowadzić do przeciążenia
- !Wymóg 'min 10 lat' może być sztywny i wykluczać osoby z nieco krótszym stażem
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie backlogu produktu, epików i user stories z kryteriami akceptacji
- •Partnerowanie z zespołami Engineering, Data Engineering, BA/DA, QA i UX przy dostarczaniu przyrostów
- •Nadzór nad UAT, gotowością release'ową i wdrożeniami produkcyjnymi
- •Definiowanie i monitorowanie KPI jakości danych, metryk użycia i wskaźników adopcji
- •Ustalanie własności domen danych, definicji, linii pochodzenia i kontroli jakości
- •Prowadzenie integracji z platformami downstream i narzędziami analitycznymi oraz AI/GenAI
- •Umożliwianie dostępu opartego na rolach, modeli konsumpcji i wzorców self-service
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Product Owner z około 10-letnim doświadczeniem, w tym w pracy z danymi klientów i w środowiskach regulowanych, ale bez głębokiej znajomości lakehouse lub AI – nadal może spełniać wymagania przy silnym leadershipie.
Nie dla juniorów i midów z mniej niż 10 latami doświadczenia – wymóg lat jest wyraźny. Również nie dla osób szukających czysto technicznej roli inżynierskiej – to pozycja produktowa.
- ?Ile osób liczy zespół cross-funkcjonalny (Engineering, Data, BA, QA, UX)?
- ?Jaka jest konkretna architektura lakehouse – Databricks, Snowflake, coś innego?
- ?Jak często i w jakich dniach wymagana jest obecność w biurze w Krakowie?
- ?Jakie konkretne przypadki użycia AI/GenAI są planowane lub już wdrożone?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w priorytetyzacji – czy jest RACI, rada produktowa?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za zarządzanie danymi – czy to rola wyłącznie produktowa czy także governance?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub konferencyjny dla Product Ownerów?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób podlegających PO
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach data platform (np. Databricks, Snowflake, dbt)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Brak szczegółów dotyczących hybrydy – ile dni w biurze tygodniowo/miesięcznie
Międzynarodowe, oparte na współpracy środowisko z hasłem 'start-up energy, enterprise scale' – sugeruje agilność, autonomię i bezpośredni wpływ, ale w ramach korporacyjnych struktur.