Data Analyst with Business Analysis skills
emagine
Rola łączy analizę danych z analizą biznesową w środowisku handlu detalicznego (retail). Główne zadania: analiza danych z użyciem SQL, walidacja danych, definiowanie reguł jakości, dokumentowanie procesów i metadanych, współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi. To raczej rola odpowiedzialna za governance i jakość danych niż za budowanie modeli ML.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnym kliencie lub projekcie, nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
Rola łączy analizę danych z analizą biznesową w środowisku handlu detalicznego (retail). Główne zadania: analiza danych z użyciem SQL, walidacja danych, definiowanie reguł jakości, dokumentowanie procesów i metadanych, współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi. To raczej rola odpowiedzialna za governance i jakość danych niż za budowanie modeli ML.
- ✓Kontrakt B2B (other) – elastyczność podatkowa
- ✓Duża firma (501+) – stabilność
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze data governance i metadanych
- −Firma emagine Polska to outsourcing – nie wiadomo, do jakiego klienta końcowego
- −W technologiach wymieniono 'Copywriting' – może to pomyłka lub nieistotny dodatek
- −Brak informacji o długości projektu i możliwości przedłużenia
- !Hybryda w Krakowie (3 dni w biurze) – brak elastyczności co do dni
- !Zakres obowiązków bardzo szeroki – od analityki po governance i modelowanie
- !Nie podano konkretnych narzędzi ani stosu technologicznego poza SQL
- !Poziom senior, ale brak informacji o wielkości zespołu i podległości
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL do analizy danych i raportowania
- •Przeprowadzanie walidacji danych i definiowanie reguł jakości dla zbiorów danych
- •Profilowanie nowych i istniejących źródeł danych (struktura, zawartość, jakość)
- •Dokumentowanie przepływów procesów, reguł biznesowych i metadanych
- •Współpraca z Data Engineering i ekspertami dziedzinowymi przy dokumentacji tabel i pól
- •Wsparcie zespołów biznesowych w testach UAT i analizie post-produkcyjnej
- •Przygotowywanie analiz ad-hoc dla inicjatyw migracyjnych i governance'owych
- •Udział w tworzeniu logicznych i fizycznych modeli danych (warstwy curate, semantic, gold)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z solidnym SQL i kilkuletnim doświadczeniem w analizie danych, który potrafi przeprowadzać walidacje i dokumentować procesy, ale niekoniecznie zna branżę retail.
Osoby szukające wyłącznie zdalnej pracy, juniorzy bez doświadczenia w analizie danych, ani specjaliści oczekujący czysto technicznej roli bez kontaktu z biznesem.
- ?Jaki jest klient końcowy (branża, projekt)?
- ?Ile osób liczy zespół Data Analyst / Data Engineering?
- ?Jakie narzędzia do katalogowania danych i modelowania są używane?
- ?Czy za stawką 140 PLN/h stoją konkretne widełki, czy to maksimum?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni spoza Krakowa?
- −Brak informacji o konkretnym kliencie lub projekcie
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jakie narzędzia BI/data engineering są w użyciu (np. Snowflake, Tableau)
- −Nie określono zakresu odpowiedzialności za modelowanie danych
Zespół pracuje hybrydowo, współpracując z Data Engineering oraz ekspertami biznesowymi. Kultura nastawiona na dokumentację i governance – może być nieco formalna, ale daje możliwość wpływu na jakość danych.