Data and Reporting Developer
Mindbox
Rola łączy data engineering z raportowaniem. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, budować hurtownie, tworzyć raporty w Qlik i Looker. Pracujesz w zespole Mindbox (firma konsultingowa) w modelu hybrydowym w Krakowie. Stack: Python, T-SQL, GCP (BigQuery, Looker), Qlik Sense. Codzienność: kodowanie, ETL, spotkania z biznesem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy data engineering z raportowaniem. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych, budować hurtownie, tworzyć raporty w Qlik i Looker. Pracujesz w zespole Mindbox (firma konsultingowa) w modelu hybrydowym w Krakowie. Stack: Python, T-SQL, GCP (BigQuery, Looker), Qlik Sense. Codzienność: kodowanie, ETL, spotkania z biznesem.
- ✓Model B2B i elastyczna forma współpracy
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych
- ✓Benefits: Interpolska Health Care, Multisport, Warta Insurance
- ✓Kultura oparta na danych (data-first culture) i współpracy
- −Firma to konsulting IT (Mindbox) – możliwość przypisania do projektu klienta, nie własny produkt
- −Szeroki wachlarz narzędzi (Qlik, PowerApps, Alteryx, Collibra, JIRA) – ryzyko rozdrobnienia technologicznego
- −Nie określono wielkości zespołu ani konkretnego klienta/projektu
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani monitoringu produkcji
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Hybryda 3 dni w biurze – mała elastyczność dla zdalnych
- !Nie podano, czy używasz własnych narzędzi, czy narzuconych przez klienta
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów danych (ETL) w Python i T-SQL
- •Tworzenie i utrzymanie hurtowni danych na GCP (BigQuery) i SQL Server
- •Opracowywanie raportów i dashboardów w Looker Studio i Qlik Sense
- •Integracja danych z różnych systemów i platform
- •Wdrażanie kontroli jakości danych, monitoringu i alertowania
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zbierania wymagań
- •Dokumentacja procesów i planów rozwoju
- •Korzystanie z narzędzi takich jak PowerApps, Alteryx, Collibra, JIRA
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 2-letnim doświadczeniem w data engineering/ETL, znająca Pythona i SQL, która miała styczność z Qlik lub Looker. Gotowa do szybkiego rozwoju w kierunku raportowania i chmury.
Juniorzy bez udokumentowanego doświadczenia w data engineering ani raportowaniu. Osoby szukające czysto zdalnej pracy (hybryda 3 dni w biurze). Kandydaci, którzy nie chcą pracować z narzędziami BI (Qlik, Looker).
- ?Do jakiego klienta/projektu będę przypisany? Jaka jest branża?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering/reporting?
- ?Czy istnieje architekt danych, czy samodzielnie projektujemy rozwiązania?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i utrzymania pipeline'ów – czy są dyżury?
- ?Jakie konkretnie usługi GCP są używane (oprócz BigQuery)?
- ?Czy C# jest faktycznie używane na co dzień, czy tylko opcjonalnie?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem biznesowym – kto zbiera wymagania?
- ?Czy istnieje budżet na dodatkowe certyfikacje chmurowe?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie określono konkretnego projektu/klienta
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD i wersjonowaniu danych
Współpracująca kultura, zorientowana na dzielenie się wiedzą i rozwój. Firma stawia na podejście data-first i współpracę z doświadczonymi specjalistami.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →