Data Architect with Azure and Databricks
Accenture
To rola Data Architekta w dużej firmie konsultingowej (Accenture), gdzie będziesz projektować i wdrażać platformy danych w chmurze Azure z użyciem Databricks dla różnych klientów. Będziesz łączyć odpowiedzialność architektoniczną z praktyczną implementacją – kodowaniem w PySpark, SQL i Pythonem, definiowaniem governance'u danych oraz doradztwem w zakresie migracji. Rola wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i pracy z klientem, a także udziału w działaniach pre-sales (estymacje, proof-of-concept). Praca w modelu hybrydowym z możliwymi wyjazdami do klienta.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o liczbie dni w biurze w trybie hybrydowym, nie podano wielkości zespołu, w którym pracuje architekt.
To rola Data Architekta w dużej firmie konsultingowej (Accenture), gdzie będziesz projektować i wdrażać platformy danych w chmurze Azure z użyciem Databricks dla różnych klientów. Będziesz łączyć odpowiedzialność architektoniczną z praktyczną implementacją – kodowaniem w PySpark, SQL i Pythonem, definiowaniem governance'u danych oraz doradztwem w zakresie migracji. Rola wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i pracy z klientem, a także udziału w działaniach pre-sales (estymacje, proof-of-concept). Praca w modelu hybrydowym z możliwymi wyjazdami do klienta.
- ✓Permanent employment contract
- ✓Szeroki pakiet szkoleniowy (miękki, techniczny, językowy) oraz dostęp do platform e-learningowych
- ✓Wsparcie w certyfikacjach (w tym Databricks i Microsoft)
- ✓Program akcji pracowniczych i dywidendy
- ✓Program wsparcia pracowniczego (EAP) – konsultacje prawne, finansowe, psychologiczne
- !Potencjalne podróże służbowe do klienta – nie określono częstotliwości
- !Rola w konsultingu – projekty mogą się zmieniać, co wymaga szybkiej adaptacji do nowych środowisk
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury data lakehouse na Azure i Databricks (medallion architecture, Unity Catalog)
- •Implementacja i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT w PySpark na Databricks
- •Definiowanie zasad bezpieczeństwa, governance'u i optymalizacji kosztów dla platform danych
- •Współpraca z data engineerami, data scientistami i architektami chmury przy integracjach
- •Doradztwo dla klientów w zakresie strategii migracji z legacy do Azure/Databricks
- •Udział w pre-sales: przygotowanie estymacji, proof-of-concept i ocen technologicznych
- •Kodowanie w Pythonie do automatyzacji i transformacji danych
- •Konfiguracja CI/CD dla data workflows z użyciem Azure DevOps i Terraform
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data architekt z co najmniej 3-4 latami praktycznego doświadczenia na Azure i Databricks, potrafiący samodzielnie projektować i implementować rozwiązania oraz komunikować się z klientem. Może mieć mniejsze doświadczenie w obszarach ML/GenAI czy FinOps, ale spełnia must-have.
Juniorzy bez doświadczenia w Azure/Databricks ani architekturze danych. Osoby szukające wyłącznie zdalnej pracy bez kontaktu z klientem lub niechętne do podróży służbowych. Kandydaci preferujący pracę nad jednym produktem zamiast zmiennych projektów konsultingowych.
- ?Ile dni w tygodniu średnio pracuje się w biurze w Krakowie?
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego projektu, czy zmienia się projektowo?
- ?Jaki jest typowy podział czasu między architekturą a implementacją (hands-on coding)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowego architekta danych?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w projektach międzynarodowych?
- ?Jakie są najbliższe plany szkoleniowe i certyfikacyjne dla tej roli?
- ?Czy w ramach pre-sales często są wyjazdy do klientów?
- ?Jaka jest wielkość zespołu data architecture w Accenture w Krakowie?
- −Brak informacji o liczbie dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Nie podano wielkości zespołu, w którym pracuje architekt
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie sprecyzowano, czy podróże służbowe są częścią roli i jak często
- −Brak widełek wynagrodzenia
Praca w międzynarodowym zespole konsultingowym z ekspertami z różnych dziedzin. Kultura oparta na współpracy, ciągłym uczeniu się i dzieleniu wiedzą. W ogłoszeniu podkreślono inkluzywność i różnorodność.