Data Engineer (Big Data) - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
Strategicsiq
Rola Data Engineera w zespole Big Data. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych oraz architekturę danych w środowisku Big Data. Praca obejmuje zaawansowane analizy danych, pisanie złożonych zapytań SQL, rozwój w Python/Scala oraz wykorzystanie Sparka i Azure Cloud. Współpracujesz z zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekształcać wymagania w rozwiązania techniczne. To typowa rola Data Engineera z naciskiem na Big Data, chmurę Azure i narzędzia takie jak Databricks.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano, czy są dyżury on-call.
Rola Data Engineera w zespole Big Data. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych oraz architekturę danych w środowisku Big Data. Praca obejmuje zaawansowane analizy danych, pisanie złożonych zapytań SQL, rozwój w Python/Scala oraz wykorzystanie Sparka i Azure Cloud. Współpracujesz z zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekształcać wymagania w rozwiązania techniczne. To typowa rola Data Engineera z naciskiem na Big Data, chmurę Azure i narzędzia takie jak Databricks.
- ✓Nowoczesny stack: Azure, Spark, Databricks
- ✓Praca nad dużymi, wpływowymi projektami danych
- ✓Międzynarodowe środowisko i możliwości rozwoju kariery
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Nie podano zakresu odpowiedzialności za on-call lub dyżury
- !Wymagane 5+ lat doświadczenia, ale poziom stanowiska określono jako 'regular'
- !Brak konkretów dotyczących używanych narzędzi Big Data (poza Spark i Azure)
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych z użyciem Spark i Azure
- •Pisanie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL do analiz i raportów
- •Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań danych i przekształcania ich na rozwiązania techniczne
- •Zapewnianie jakości, integralności i wydajności danych na różnych platformach
- •Utrzymywanie i rozwijanie architektury danych w chmurze Azure
- •Udział w spotkaniach Agile (daily, sprint planning, retrospective) i ciągłe doskonalenie procesów
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych i wydajnością
- •Tworzenie dokumentacji technicznej pipeline'ów i architektury
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w Big Data, dobrym SQL i jednym językiem programowania (Python/Scala), podstawową znajomością Spark i Azure. Gotowość do pracy hybrydowej w Krakowie.
Juniorzy bez doświadczenia w Big Data ani chmurze Azure. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (ogłoszenie hybrydowe). Ktoś, kto nie lubi pracy z interesariuszami biznesowymi i w metodyce Agile.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie konkretnie technologie Big Data są używane oprócz Spark? (np. Hadoop, Kafka, Delta Lake)
- ?Czy Databricks jest już w użyciu, czy dopiero w planach?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem Power BI?
- ?Jaki jest model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy są plany migracji istniejących rozwiązań do chmury, czy praca na greenfieldzie?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano, czy są dyżury on-call
- −Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie narzędzia Big Data (np. Hadoop, Kafka) są używane
Międzynarodowe, oparte na współpracy środowisko Agile, z naciskiem na ciągłe doskonalenie i pracę zespołową.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Big Data. Pełne statystyki zarobków →